职位描述
职位概述
负责监督数据科学项目，管理和指导团队，并将数据项目与商业目标对齐。领导数据模型的开发和实施，与跨职能团队协作，并保持对行业趋势的了解。确保数据的道德使用，并将复杂的技术概念传达给非技术利益相关者。领导模型治理和模型操作的倡议，以符合监管和安全要求。此角色需要技术专长、战略思维和领导能力，以推动组织内的数据驱动决策，并在生成式人工智能医疗解决方案方面成为先锋，旨在彻底改变医疗运营并提升会员体验。
职位职责
研究与开发：保持对人工智能和机器学习最新进展的关注，并将这些见解应用于改进现有模型和开发新方法。
人工智能模型部署、监控与模型治理：将人工智能模型部署到生产环境中，监控其性能，并根据需要进行调整，以保持准确性和有效性，并满足所有治理和监管要求。
创新项目：领导试点项目，以测试和实施组织内的新人工智能技术。
数据分析与解读：从复杂数据集中提取有意义的见解，识别模式，并解读数据以支持战略决策。
机器学习模型开发：设计、开发和训练机器学习模型，使用多种算法和技术，包括监督学习、无监督学习、深度学习和强化学习。
代理工作流实施：开发和实施利用人工智能代理进行自主任务执行的代理工作流，提高运营效率和决策能力。
RAG模式利用：采用检索增强生成模式，提高语言模型的性能，确保它们能够有效访问和利用外部知识，以增强输出。
模型微调：微调预训练模型，以适应特定任务或数据集，确保在各种应用中的最佳性能和相关性。
数据清理与预处理：通过数据清理、处理缺失值和移除异常值，为分析准备数据，以确保为建模提供高质量输入。
协作：与跨职能团队（包括软件工程师、产品经理和业务分析师）紧密合作，将人工智能解决方案集成到现有系统和流程中。
文档与报告：创建模型、方法论和结果的全面文档；清晰地向非技术利益相关者传达发现。
指导、辅导并为新任数据科学家提供指导。
与业务和其他技术团队紧密合作，构建机器学习模型，以帮助提高星级评分、减少护理差距及其他商业目标。
以清晰简洁的方式向各级听众展示复杂的分析信息，协作分析团队，适时分配和管理分析项目的交付。
根据业务需求变化，执行其他职责，寻找数据解决方案和技术驱动的解决方案机会，并向适当的团队成员推荐构建支付完整性解决方案。
利用广泛的工具和技术，从当前行业或领域趋势中提取见解。
职位资格
所需教育：
计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的硕士学位。
所需经验/知识、技能与能力：
10年以上数据科学家工作经验，最好在医疗保健环境，但具有其他行业合适经验的候选人也将被考虑。
了解大数据技术（例如，Hadoop，Spark）。
熟悉关系数据库概念和SDLC概念。
展现批判性思维能力，能够将无结构问题整理成有序。
技术熟练度：精通Python和R等语言的编程技能，并具备使用TensorFlow、Keras或PyTorch等机器学习框架的经验。
统计分析：对统计方法和机器学习算法（包括k-NN、朴素贝叶斯、SVM和神经网络）有很好的理解。
代理工作流经验：熟悉设计和实施利用人工智能代理进行自主操作的代理工作流。
RAG技术：了解检索增强生成技术及其在增强人工智能模型输出中的应用。
模型微调专业知识：在特定任务上微调模型的证明经验，确保其满足所需的性能指标。
数据可视化：熟练使用数据可视化工具（例如，Tableau，Power BI）有效呈现复杂数据见解。
数据库管理：具备SQL和NoSQL数据库、数据仓库和ETL流程的经验。
解决问题的能力：强大的分析和解决问题的能力，专注于开发创新解决方案以应对复杂挑战。
优先教育：
博士学位或额外经验。
优先经验：
在云平台（例如，Databricks，Snowflake，Azure AI Studio等）上工作，处理人工智能工作流和部署模型的经验。
熟悉自然语言处理（NLP）和计算机视觉技术。
对所有当前的Molina员工：如果您有兴趣申请此职位，请通过内部网职位列表申请。
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薪资范围：117,731美元 - 275,491美元/年
• 实际薪酬可能因地理位置、工作经验、教育和/或技能水平而有所不同。 
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