职位：数据科学家（高性能计算网络基础设施优化）
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关于该职位
Delart 拥有一支世界级的工程师和项目领导团队，致力于开发下一代先进网络技术、消费设备和创新技术解决方案。我们受到一些全球领先科技公司的信任，提供高度可扩展的关键任务解决方案，支持全球的消费和商业应用。自 2017 年成立以来，我们一直处于设计尖端网络、电信和消费产品的前沿，同时推动端到端项目的执行，创造变革性的技术应用。
概述
加入一家领先的科技公司，担任数据科学家，您将利用自己在 Python 和统计建模方面的专业知识，推动有影响力的数据驱动洞察。此角色涉及利用您在 Python 数据科学栈和 SQL 中的强大技能来构建和维护数据管道，开发统计模型，并为跨职能团队提供可操作的洞察。具有网络背景将是一个优势，丰富基于数据的解决方案的广度。
职责
• 开发高级统计模型以解决复杂的商业问题。
• 使用 Plotly 和其他工具进行深入的数据分析和可视化。
• 构建、优化和维护强大的数据管道，以支持大量数据。
• 与跨职能团队合作，提供数据洞察和建议。
• 进行全面的统计分析，以支持战略业务决策。
最低资格
• 精通 Python 及其数据科学库，包括 NumPy、Pandas 和 SciPy。
• 在统计建模和数据分析方面具有强大的专业知识。
• 有处理大型数据集和复杂查询的 SQL 实际经验。
• 了解数据可视化工具和技术，特别是 Plotly。
优先资格
• 工程、数学或相关领域的博士学位。
• 具有路由、交换和网络协议等网络概念的经验。
• 在处理和处理大型数据集方面有良好的业绩记录。
• 熟悉其他数据科学或可视化工具。
福利
Delart 在我们运营的所有地区提供具有竞争力的福利和薪酬。在美国，我们的福利计划包括优质的 PPO 和 HMO 医疗保险、牙科和视力保险、灵活支出账户（FSA）、人寿保险、短期和长期残疾保险、公司匹配的 401(k) 计划，以及慷慨的带薪休假政策。
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Delart 是一个平等机会的雇主。我们庆祝多样性，并致力于为所有员工营造一个包容的工作环境。我们严格禁止基于种族、肤色、宗教、年龄、性别、国籍、残疾、遗传、退伍军人身份、性取向、性别认同或任何其他法律保护特征的歧视或骚扰。 
