职位名称：分析师 - 库存分析师
• 不提供C2C/不提供赞助*
地点：混合办公 - 加州旧金山
期限：6个月以上合同
薪酬：每小时45美元
职位描述
我们正在寻找一名数据分析师和数据可视化专家，以支持商品规划和库存管理（MPIM）数据分析和报告团队。理想的候选人应是优秀的讲故事者和强大的技术贡献者，具备使用数据驱动工具解决业务问题的经验。职责包括提供一系列分析产品，如分析、仪表板、洞察和建议。收集、分析和呈现数据以增强战略决策，并跟踪数据产品的收益是该角色的关键方面。对业务的高度好奇心和从数据中发现有影响力的洞察力的能力是必不可少的。有效地传达这些洞察力对于建立信任和做出推动业务价值的决策至关重要。
关于职位
对复杂的零售数据进行分析，测量和跟踪由数据产品创建的数据，并将其转换为关键KPI指标。
通过了解业务利益相关者和区域数据分析师的需求，提供指导和支持。
创建仪表板以跟踪已推出功能和数据产品的采用和业务影响。
深入研究复杂的业务问题，提供洞察，并与跨职能团队合作实施。
与数据科学、数据分析和产品经理合作进行规划、目标设定和优先级排序。
与数据和工程团队合作以提高数据质量、数据分析和业务调试。
通过讲故事以清晰且有意义的方式将数据呈现给具有不同技术水平的受众，通知关键战略决策。
促进数据驱动的技术卓越、责任感和协作文化。
通过自动化优化和标准化报告。
关于你
拥有超过3年的专业经验，能够分析复杂数据、得出结论并提出建议。
超过3年的应用数据可视化经验，熟练使用Looker或PowerBI。至少3年使用SQL从各种关系数据库中提取和操作大型数据集的经验（有Google BigQuery或MSsql经验者优先）。
有使用数据集成工具（如Data Fusion、Alteryx或Dataiku）的经验者优先。
至少掌握一种统计或编程语言（最好是Python或R）的编码技能，以导入、总结和分析数据者优先。
具有处理大数据的实践经验，如销售、库存管理和规划；有零售知识者优先。
能够将复杂分析翻译并呈现在高管总结中，具备清晰有效的书面和口头沟通能力，以及较强的人际交往能力。
较强的问题解决能力。
拥有经济学、统计学、数据科学或数据工程的学士学位（硕士学位者优先）或同等经验。
