自然语言处理工程师/NLP工程师
在Lexum，我们开发的技术支持法律机构管理、丰富和发布法律信息，从而为公众提供快速、简单和开放的法律访问。我们最显著的成就是创建了CanLII网站，它是目前全国使用最广泛的法律研究平台，也是加拿大自由法律访问的重要推动者。
- 维护和实施我们法律搜索引擎的新功能。
- 开发和维护一个点击分析系统，以学习用户偏好。
- 设计和改进基于LLM模型的智能搜索助手，以协助用户查询。
- 优化负责数据处理和用于研究的AI模型增强的后台系统。
- 与NLP研究人员、数据科学家和领域专家合作，不断实验、测试和改进我们的系统。
- 参与基准测试活动，以测量性能（准确性、召回率、响应时间等）并根据结果优化系统。
- 探索、设计和评估TAL（NLP）中的新方法，如提示优化、强化学习或符号/神经混合方法。
- 至少3年相关经验。
- 在机器学习（ML）和自然语言处理（TAL/NLP）方面的专业经验，实验和优化的良好实践，MLFlow等。
- 了解现代语言模型（LLM），其工作原理，通过提示（prompt engineering）或微调的使用。
- 在数据处理和AI背景下的Python（和/或Java）编程经验。
- 掌握常用工具和库：具有函数调用（tooluse）的文本完成LLM API、流式处理、“思维链”、结构化输出等。
- 理解经典和现代的信息检索（IR）方法，包括TF-IDF、BM25、密集检索、RAG等。
- 熟悉协作软件开发工具：Git、CI/CD、容器等。
- 在建立可重复实验（实验、A/B测试、性能记录等）方面的自主性。
- 了解法律领域或在专业文档库中的研究。
- 大规模生产系统或面向微服务架构的经验。
- 对会话界面和智能助手感兴趣。
- GitHub、Jenkins、SonarQube、Jira和Confluence云。
- 提供Windows、Linux和MacOS的内部工作环境。
我们提供以下福利和待遇：
- 每周工作35小时；
- 根据经验提供有竞争力的薪酬；
- 正常办公时间内的灵活工作时间；
- 工作地点位于Plateau Mont-Royal的中心，提供混合工作可能性；
- 其他福利，简要如下：
- 休闲着装；
- 健康、牙科、残疾和人寿保险；
- 雇主RRSP供款计划；
- 有利于学习和职业发展的环境；
- 健康和心理援助计划；
- 年度带薪假期：四周假期，五天病假，以及节日期间的额外假期。
此职位为不定期职位，试用期为六个月，之后可享受全额福利。
被选中面试的候选人将被联系。感谢您对这一就业机会的兴趣，我们期待收到您的申请。
