该职位属于风险与财务组织的首席数据与分析官下的人工智能与高级分析团队。人工智能与高级分析团队负责制定和执行人工智能驱动工具在风险与财务部门的开发与应用路线图。
该职位的主要职责和资格如下：
• 利用大型语言模型和机器学习技术开发人工智能驱动的工具，广泛应用于预测建模、财务分析和风险管理等领域。
• 利用提示工程、检索增强生成（RAG）、量化和低秩适配（LoRA）等技术，将大型语言模型适应于组织的特定上下文。
• 运用先进的机器学习技术挖掘和分析大量结构化和非结构化数据，以获取洞察或开发预测模型。
• 设计和开发代理解决方案，以明确目标转变业务流程，提高效率和有效性，从而增强公司的资产负债表和风险管理能力。
• 与技术团队密切合作，将开发的工具投入生产和实施。
• 协助治理和其他与执行银行人工智能战略相关的活动。
• 在设计人工智能驱动工具时，始终将负责任的人工智能原则放在首位。
资格要求：
拥有研究生学位，最好是计算机科学、数据科学或其他定量学科的博士学位。5年以上的工作经验或同等研究经验。具备强大的Python编程技能和分析大量数据的能力。
高级技能要求：
• 数学、统计学和编程。
• 对大型语言模型的深入理解。
• 对有监督和无监督机器学习技术的深入理解。
• 创造性思维。
• 批判性思维。
• 数据可视化。
• 数据处理。
• 数据预处理。
• 数据驱动的决策制定。
• 有效的口头和书面沟通能力。
• 分析和解决问题的能力。
• 影响力和协作能力。
• 能够处理模糊性。
• 影响力技能。
• 协作与团队技能，注重跨组合作。
薪资：
$122,400.00 - $228,000.00
薪资类型：
固定薪资
以上代表BMO金融集团的薪资范围和类型。
薪资将根据地点、技能、经验、教育和职位资格等因素而有所不同，并可能包括佣金结构。兼职职位的薪资将根据常规工作小时数进行比例调整。对于佣金职位，上述薪资代表BMO金融集团对该职位第一年的预期目标。
BMO金融集团的总薪酬包将根据职位的薪资类型而有所不同，并可能包括基于绩效的激励、酌情奖金以及其他福利和奖励。BMO还提供健康保险、学费报销、意外和人寿保险及退休储蓄计划。有关我们福利的更多详细信息，请访问：https://jobs.bmo.com/global/en/Total-Rewards
关于我们
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作为BMO团队的一员，您受到重视、尊重和倾听，您有更多的方式来成长和产生影响。我们努力帮助您从第一天起就能产生影响——为您自己和我们的客户。我们将为您提供所需的工具和资源，以帮助您达到新的里程碑，同时帮助我们的客户实现他们的目标。从深入的培训和辅导，到经理支持和建立网络的机会，我们将帮助您获得宝贵的经验，拓宽您的技能。
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