职位：高级/员工数据科学家 - 生成性人工智能
我们正在中东构建未来的商业人工智能，为数百万商家提供智能助手和能够流利理解阿拉伯语和英语的生成性人工智能。作为我们的生成性人工智能高级/员工数据科学家，您将设计我们商家和客户人工智能助手、内容生成套件以及对话商业平台的核心架构。
这不仅仅是另一个聊天机器人角色；您将设计前沿的智能人工系统，能够推理库存、撰写引人注目的阿拉伯语营销文案、解决商家问题，并从数百万笔交易中生成洞察。您的工作将直接影响整个地区商家的商业运营。
职责：
• 构建和实施基于大型语言模型的智能系统，包括客户支持故障排除、分析和内容生成工具。
• 建立结合结构化和非结构化来源（知识库、常见问题、政策）的RAG管道，优化延迟、准确性和基础。
• 开发评估框架（大型语言模型作为评判者、人机协作）以衡量有用性、事实准确性、覆盖率和连贯性。
• 与产品和用户体验团队合作，定义提示层次结构、工具调用逻辑和处理多轮推理的对话工作流。
• 推动大型语言模型在商业特定推理和多语言支持（阿拉伯语和英语）方面的微调或参数高效适应（LoRA、PEFT）。
• 为生成性人工智能套件做出贡献：产品描述生成、电子邮件和博客内容创建、着陆页设计和品牌意识语调控制。
• 领导新的大型语言模型编排框架（Lang Graph、语义路由器）和使用Bedrock、Sage Maker或Vertex AI的可扩展部署实验。
• 指导初级数据科学家并定义版本控制、提示评估和可观察性的最佳实践（例如，Lang Fuse、MLflow、Grafana）。
• 额外加分：
流利的阿拉伯语、以往在多语言自然语言处理方面的工作经验，或市场/软件即服务平台经验。
要求：
• 计算机科学、数据科学或定量学科的学士或硕士学位。
• 5年以上应用机器学习/自然语言处理的经验，包括2年以上在生产环境中构建和部署基于大型语言模型的系统。
• 证明的影响：交付或扩展服务于超过100,000用户或处理超过1,000,000查询的大型语言模型产品。
• 技术深度：对变换器架构、RAG设计与优化、提示工程和大型语言模型评估技术有扎实的理解。
• 系统思维：具有分布式系统、异步工作流、向量搜索和延迟敏感工作负载的缓存策略的经验。
• 商业意识：熟悉电子商务指标、商家的痛点和市场平台动态。
• 沟通能力：能够将复杂的机器学习系统转化为非技术和领导利益相关者可采取的行动洞察。
高级别：
助理
就业类型：
全职
职位功能：
其他
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