专业/能力：数据、分析与 AI
行业/领域：不适用
工作类型：全职
出差要求：最多 60%
在普华永道，我们的数据与分析工程团队专注于利用先进的技术和方法，为客户设计和开发强大的数据解决方案。他们在将原始数据转化为可操作的洞察方面发挥着关键作用，从而促进明智的决策并推动业务增长。在普华永道的数据科学和机器学习工程领域，团队将专注于利用高级分析和机器学习技术，从大型数据集中提取洞察，推动数据驱动的决策。您将负责开发预测模型，进行统计分析，并创建数据可视化，以解决复杂的商业问题。
您专注于建立有意义的客户关系，并学习如何管理和激励他人。在日益复杂的情况下，您正在提升个人品牌，加深技术专长并意识到自己的优势。您需要预见团队和客户的需求，并提供高质量的成果。面对更大的不确定性，您能在前进的道路不清晰时保持舒适，提出问题，并利用这些时刻作为成长的机会。
技能
您需要具备的技能、知识和经验示例，包括但不限于：
• 有效回应他人的多样化观点、需求和感受。
• 使用广泛的工具、方法和技术生成新想法和解决问题。
• 运用批判性思维分解复杂概念。
• 理解项目或角色的更广泛目标，以及您的工作如何融入整体战略。
• 深入理解商业背景及其变化。
• 通过反思发展自我意识，增强优势并解决发展领域。
• 解读数据以提供洞察和建议。
• 维护和强化专业和技术标准（例如，参考具体的普华永道税务和审计指南）、公司的行为规范和独立性要求。
机会
作为数据与分析工程团队的一部分，您将开发、实施和增强各种应用的机器学习模型和算法。作为高级助理，您将分析复杂问题，指导他人，并在建立有意义的客户关系和应对日益复杂的情况下保持严格的标准。这个角色提供了加深技术知识和提升个人品牌的机会，同时与利益相关者合作创造创新解决方案。
职责
• 指导初级团队成员以提升他们的技能和知识
• 与客户建立并维护富有成效的关系
• 在复杂情况下导航以交付高质量成果
• 维护专业标准并保持交付物的质量
• 持续提升技术知识和个人品牌
您必须具备的条件
• 本科学位
• 3 年机器学习和生成 AI 开发经验
使您与众不同的条件
• 计算机科学、数据处理/分析/科学、工商管理/管理、风险管理、统计学、数学统计学博士学位优先
• 开发和优化机器学习模型和算法
• 设计和构建生成 AI 模型以实现创新解决方案
• 与利益相关者合作以转化业务需求
• 处理、清理和验证数据完整性
• 进行模型的测试和验证以确保准确性
• 关注机器学习和 AI 的最新进展
• 在数据科学实践中指导初级团队成员
• 具备连接 API 和系统的经验
• 展现与 OpenAI、CoPilot Studio、Azure AI、Gemini、AgentSpace、Claude 及其他 GenAI 平台的实际操作经验
• 拥有 LangChain、LangFlow、Agent SDK、AgentForce、AgentSpace、Copilot Studio、LlamaIndex、Autogen、Palantir Foundry、ReAct 等的实际操作经验。
了解更多关于我们工作方式的信息： https://pwc.to/how-we-work
普华永道不打算雇佣需要普华永道在 H-1B 抽签中提供赞助的有经验或入门级求职者，除非在以下政策中规定： https://pwc.to/H-1B-Lottery-Policy。
作为普华永道的平等机会雇主，所有合格的申请者在不考虑种族、肤色、宗教、国籍、性别（包括怀孕、性取向和性别认同）、年龄、残疾、遗传信息（包括家庭病史）、退伍军人、婚姻或公民身份状态，或任何其他受法律保护的状态的情况下，将获得考虑。
对于受洛杉矶县公平机会雇主条例、洛杉矶公平机会招聘条例、旧金山公平机会条例、圣地亚哥县公平机会条例和加利福尼亚公平机会法影响的合格申请者，将根据这些法律考虑逮捕或定罪记录。普华永道认识到，定罪记录可能与访问敏感公司或客户信息、处理专有资产或与团队成员密切合作等职责存在直接、不利和负面的关系。我们会认真评估这些因素，以建立一个安全和可信的工作环境。
该职位的薪资范围为：77,000 - 202,000 美元，此外个人可能有资格获得年度酌情奖金。对于位于马里兰州的角色，这是该职位的薪资范围。实际薪酬将在该范围内根据个人的技能、经验、资格和地点，以及适用的就业法律而定。普华永道提供广泛的福利，包括医疗、牙科、视力、401k、假期工资、休假、个人和家庭病假等。要查看我们的福利概览，请访问以下链接： https://pwc.to/benefits-at-a-glance 
纽约