职位 - 数据架构师
工作地点 - 混合工作模式（每周两天在芝加哥或密歇根州，或附近易于通勤的地方）
合同期限
在快速消费品/食品制造领域的工作经验。
我们正在寻找一位高技能的架构师/高级数据工程师，负责设计、构建和优化我们的现代数据生态系统。理想的候选人应具备深厚的 AWS 云服务、Snowflake 和 dbt 的经验，并对可扩展数据架构、ETL/ELT 开发以及数据建模最佳实践有深入理解。
主要职责
• 使用 AWS、Snowflake 和 dbt 设计、架构和实施可扩展、可靠和安全的数据解决方案。
• 开发端到端的数据管道（批处理和流处理）以支持分析、机器学习和商业智能需求。
• 领导传统数据系统现代化和迁移到云原生架构。
• 定义和执行数据工程最佳实践，包括编码标准、CI/CD、测试和监控。
• 与数据分析师、数据科学家和业务利益相关者合作，理解数据需求并将其转化为技术解决方案。
• 通过查询调优、仓库大小调整和成本管理优化 Snowflake 性能。
• 建立和维护数据治理、安全性和合规性标准。
• 指导和培养初级数据工程师，提供技术领导和方向。
所需技能与资格
• 8 年以上数据工程经验，其中至少 3 年在云原生数据环境中工作。
• 在 AWS 服务（如 S3、Glue、Lambda、Step Functions、Redshift 和 IAM）方面具有实际操作经验。
• 在 Snowflake 数据建模、仓库设计、性能优化和成本管理方面有丰富经验。
• 具有 dbt（数据构建工具）模型开发、文档编制和部署自动化的相关经验。
• 精通 SQL、Python 和 ETL/ELT 管道开发。
• 具备 CI/CD 管道、版本控制（Git）和工作流编排工具（Airflow、Dagster、Prefect 等）的经验。
• 熟悉数据治理和安全最佳实践，包括基于角色的访问控制和数据脱敏。
• 对数据建模技术（如 Kimball、Data Vault 等）和数据架构原则有深入理解。
优先资格
• AWS 认证（例如，AWS 认证数据分析专业、解决方案架构师）。
• 具备良好的沟通和协作能力，在敏捷环境中有良好的工作记录。
此致，
Sai Srikar
电子邮件： 
