业务职能
集团技术与运营（T&O）通过战略性关注生产力、质量与控制、技术、人员能力和创新，为银行提供高效、灵活和韧性的基础设施，赋能并支持银行的运营。在集团T&O中，我们管理银行大多数的运营流程，并通过多种银行交付渠道激励并满足我们的业务合作伙伴。
我们正在寻找一名大数据工程师，负责开发使用Spark和Spring Boot微服务的框架，以创建用于收集、存储、处理和分析大量数据的作业。主要关注选择最佳解决方案以满足这些目的，然后进行维护、实施和监控。您还将负责将这些解决方案与公司所使用的架构进行集成。
职责
• 实施所需的大数据工具和框架，以提供所请求的能力。
• 与利益相关者（包括产品负责人、数据和设计团队）合作，协助解决数据相关的技术问题，并支持他们的数据基础设施需求。
• 支持客户实施ETL流程。
• 监控性能并建议任何必要的基础设施更改。
要求
• 计算机科学或相关领域的学士学位。至少7年的IT经验，其中至少5年在类似职位的经验，理想情况下是在大数据工具方面。
• 熟练理解分布式计算原理。
• 在Hadoop、Spark、Iceberg和Spring Boot方面有丰富经验。
• 有构建流处理系统的经验，使用如Spark-Streaming等解决方案。
• 熟悉大数据查询工具，如Pig、Hive和Impala。
• 有从多个数据源集成数据的经验。
• 具备NoSQL数据库的经验，如HBase、Cassandra、MongoDB。
• 了解各种ETL技术和框架。
• 有使用各种消息系统的经验，如Kafka或RabbitMQ。
• 熟悉大数据机器学习工具包，如Mahout、SparkML或H2O。
• 良好理解Lambda架构及其优缺点。
立即申请
我们提供具有竞争力的薪资和福利套餐，以及支持您发展的动态环境的职业优势，认可您的成就。 
