迪士尼决策科学与整合（DDSI）是一个咨询团队，支持华特迪士尼公司各个部门的客户，包括迪士尼体验（全球的主题公园和度假村、邮轮、消费品等）、迪士尼娱乐（ABC、华特迪士尼影业、迪士尼音乐剧、迪士尼流媒体服务等）、ESPN和企业财务。DDSI组织的关键合作伙伴包括市场营销、财务、业务发展、研究和运营。我们开发、分析并执行战略，提升我们客户、演员成员和股东的价值主张。团队利用技术、数据分析、优化、统计和计量经济建模来探索机会、塑造商业决策并推动商业价值。
我们DDSI团队正在寻找一位经验丰富的首席工程师 - 人工智能/机器学习，负责领导生成性AI和AI/ML领域的解决方案。您将负责设计解决方案蓝图，以弥合复杂商业问题与尖端AI能力之间的差距。此角色在将产品愿景转化为可行且可扩展的技术架构方面至关重要，并采用可重用的设计模式，专注于设计代理工作流和服务模式，以商业化DDSI的独特预测和优化模型，服务于企业AI生态系统。
职责：
• 设计并拥有DDSI的AI/ML解决方案的架构，包括多步骤代理工作流、结构化和非结构化数据的RAG模式，以及基于MCP的“智能专家”服务。
• 与产品经理和业务利益相关者合作，将复杂的商业需求转化为可行、可扩展和安全的技术解决方案设计。
• 作为DDSI与中央AI生态系统工程团队之间的主要技术联络，确保我们的解决方案在企业平台上无缝集成并具备良好的性能。
• 领导新AI框架、供应商平台和架构模式的技术评估，进行快速概念验证构建，以证明可行性并指导技术方向。
• 作为实践中的技术专家和导师，指导工程团队在构建强大、可重用和可维护的代理系统方面的最佳实践。
• 创建和维护架构文档，包括参考架构和“食谱”，使其他团队能够利用DDSI的模式和服务。
• 在解决方案设计阶段识别和减轻技术风险，确保长期可扩展性并与企业技术标准保持一致。
基本资格：
• 7年以上软件工程和/或数据科学经验，其中至少4年以上专注于AI/ML的技术领导或架构角色。
• 深刻理解AI代理架构，包括规划、记忆和工具集成等概念（例如，ReAct、RAG、MCP）。
• 精通AI/ML生态系统，包括LLM应用和代理框架（例如，LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel）。
• 在主要云平台（例如，AWS、GCP）上设计可扩展的面向服务架构的全栈经验。
• 精通AI/ML中使用的核心编程语言（例如，Python）。
• 优秀的分析和解决问题的能力，能够在模糊情况下导航并为复杂技术挑战设计优雅的解决方案。
优先资格：
• 深入了解决策科学学科，如优化、仿真和高级预测。
• 设计多租户平台或双边市场解决方案的经验。
• 具备企业MLOps/LLMOps工具和原则的实践经验。
• 具备知识图谱和语义技术的经验。
• 有效向技术和非技术领导传达复杂架构概念的能力。
• 熟悉迪士尼业务领域知识。
教育背景：
• 计算机科学、信息系统、软件、电气或电子工程或相关领域的学士学位和/或等效工作经验。
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www.disneydatajobs.com
该职位在加州伯班克的薪资范围为每年155,700美元至208,700美元，在纽约市和西雅图的薪资范围为每年163,100美元至218,700美元。实际提供的基本工资将考虑内部公平性，并可能因候选人的地理区域、工作相关知识、技能和经验等因素而有所不同。作为薪酬包的一部分，可能会提供奖金和/或长期激励单位，此外还有全方位的医疗、财务和/或其他福利，具体取决于提供的级别和职位。 
