• 地点：远程
关于这份工作
在Alignerr，我们与全球领先的AI研究团队和实验室合作，构建和训练最前沿的AI模型。
我们正在寻找公共卫生硕士（MPH）毕业生，帮助训练AI模型，以提供准确、基于证据的健康信息和政策分析。您将挑战大型语言模型对人口健康、生物统计学和全球健康公平的理解，确保模型优先考虑科学共识和伦理健康指南。在高影响力的项目中工作，时薪35美元以上，全远程，工作时间灵活。
组织：Alignerr 职位：健康政策与管理 - AI数据培训师 类型：按小时合同 薪酬：35–55美元/小时 地点：远程 承诺：每周10–40小时
您的工作内容
• 开发复杂问题：设计涉及疾病爆发模拟、健康公平评估和临床试验统计解释的高级公共卫生场景。
• 撰写真实解决方案：创建严格的、逐步的响应，综合同行评审的研究、流行病学数据和当前公共卫生指南（例如CDC、WHO标准）。
• 技术审核：评估AI生成的健康建议和政策建议的准确性、偏见和对伦理标准的遵循。您将识别AI健康推理中的“错误信息”或逻辑漏洞。
• 精炼推理：提供结构化反馈，帮助模型区分健康数据中的相关性与因果关系，并提高其向多样化人群传达风险的能力。
要求
• 高级学位：公共卫生硕士（MPH）、公共卫生科学硕士（MSPH）或密切相关的研究生学位。
• 领域专业知识：在至少两个核心支柱中具有扎实的基础知识：流行病学、生物统计学、环境健康或健康政策。
• 分析性写作：能够将复杂的健康数据转化为清晰、可操作且文化敏感的书面信息。
• 注重细节：在检查统计显著性、数据引用和健康干预的逻辑时具有高度精确性。
• 无需AI经验
优先考虑
• 具有数据标注、数据质量或评估系统的经验
• 具有使用R、SAS或Stata等数据分析软件的经验。
• 具有健康传播、临床研究协调或公共卫生监测的经验
为什么加入我们
• 具有竞争力的薪酬和灵活的远程工作。
• 直接参与行业领先的LLM。
• 承包商优势：高自主性、灵活性和国际影响力。
• 更多续约合同的机会。
申请流程（需15-20分钟）
• 提交您的简历
• 完成简短筛选
• 项目匹配和入职
PS：我们的团队每天审核申请。请完成您的AI面试和申请步骤，以便被考虑这个机会。
