关于我们：
从业务流程再造到全球业务拓展，Abeam Consulting 在过去 40 年的成长中为日本企业客户提供服务。我们希望成为亚洲第一的全球咨询公司，帮助客户应对业务转型的挑战。我们在日本有 4,400 名顾问，在亚洲的海外办公室有 3,100 名顾问，总共 7,500 名顾问和全球联盟合作伙伴提供真正全面的服务。
职位描述：
我们正在寻找一位高技能且积极进取的人工智能工程师加入我们的团队。理想的候选人将拥有利用生成式人工智能推动战略业务成果、管理云平台开发项目以及设计用于风险评估和预测分析的人工智能模型的成功经验。要求流利的日语，并持有最高级别的认证，以支持与日本客户的全球合作。
职责：
• 设计并实施创新的企业品牌策略，利用生成式人工智能，并通过数据分析来衡量和优化效果。
• 领导基于生成式人工智能的云平台业务，作为项目管理办公室的一部分管理国际项目的进展，并确保符合 SaaS 服务的业务和法律要求。
• 开发先进的技术和分析应用，将原始数据转化为可操作的洞察，使用编程语言和数据可视化工具。
• 通过应用数据挖掘、建模和机器学习（ML）方法，从大型结构化数据集中提取和分析信息。
• 创建数据可视化和报告，解读发现，并向利益相关者呈现可操作的洞察。
• 构建和部署公司范围的风险评估模型，对交易数据进行统计分析，并为金融服务行业设计预测人工智能模型。
• 与业务部门合作，识别人工智能应用的机会，并确保与组织目标的一致性。
• 维护和优化人工智能/机器学习管道，专注于可扩展性、效率和安全性。
• 关注新兴的人工智能工具和技术，以确保采用最佳实践。
• 指导初级团队成员，并为团队的技术能力发展做出贡献。
• 在模型开发和部署过程中确保遵守数据隐私和伦理人工智能实践。
• 持续评估人工智能系统，以满足不断变化的业务需求。
要求：
• 计算机科学、信息技术、科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 至少 4 年的人工智能工程专业经验，精通生成式人工智能、预测分析和数据驱动解决方案开发。
• 精通 Python、R 或 Java 等编程语言，具有使用 TensorFlow、PyTorch 或 Scikit-learn 等人工智能/机器学习框架的经验。
• 强大的数据处理、转换和可视化知识，使用 Pandas、NumPy 和 Tableau 等工具。
• 在数据挖掘、统计建模和机器学习技术方面的专业知识，以从复杂数据集中提取洞察。
• 在云平台（AWS、Azure 或 Google Cloud）上进行人工智能应用开发的实践经验。
• 证明能够可视化、解读和报告数据发现。
• 具备良好的英语和日语沟通能力，持有日本语能力测试（JLPT）N1 证书或同等资格，以便与日本总部、利益相关者和客户进行沟通与合作。
• 有管理跨职能团队和领导项目完成的经验。熟悉 SaaS 商业模式和合规考虑。
为什么加入我们：
在 ABeam Consulting，我们非常重视合作，帮助员工成长和发展技能，提供支持和赋权的工作环境。凭借在多个国家的业务和多样化的客户，Abeam Consulting 为希望在咨询行业建立职业生涯的个人提供了一个令人兴奋和充满活力的工作场所。Abeam Consulting 最近还作为该地区的首个区域合作伙伴加入了 SAP 的区域战略合作伙伴计划，并被 UiPath 认可为提供 RPA 解决方案的钻石合作伙伴。凭借这样的荣誉，我们旨在继续推动企业和数字转型的举措，以改变人们在数字时代的工作和沟通方式。此外，我们的行业团队正在不懈努力，为银行和金融行业带来更多解决方案。
我们遗憾地通知，只有入围的候选人会得到通知。 
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