角色描述：
作为一名Hadoop数据工程师，您将负责设计、开发和维护可扩展的数据处理系统。您将与数据科学家和分析师紧密合作，以确保数据的可用性和质量。
• 使用Hadoop生态系统工具设计和实现数据管道。
• 优化数据处理工作流以提高性能和可扩展性。
• 与跨职能团队合作，收集需求并交付解决方案。
• 监控和排除数据处理作业的故障。
• 确保数据安全并遵循最佳实践。
团队结构：您将成为一个由数据工程师和分析师组成的动态团队的一员，在敏捷环境中工作。
理想的候选人：
理想的候选人将具备扎实的技术背景和对数据工程的热情。
• 拥有Hadoop、Spark及相关技术的经验。
• 精通SQL和数据建模。
• 熟悉数据仓库概念。
• 理解ETL流程。
• 拥有云平台（AWS、Azure）经验。
软技能：
• 沟通能力
• 问题解决能力
教育背景：计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
提供的机会：
此合同职位提供有竞争力的薪酬和参与前沿数据项目的机会。
• 公司内部的成长机会。
• 协作和创新的工作文化。
• 灵活的远程工作选项。
• 获取学习和发展资源的机会。
