全职 | 具有竞争力的薪酬 + 股权
您是一位经验丰富的机器学习工程师，拥有十年的经验，正在寻找在技术、新闻和公民参与的交汇点上产生有意义影响的机会吗？
一家雄心勃勃且资金充足的初创公司正在寻找一位员工机器学习工程师，帮助设计和扩展他们的机器学习基础设施。这个角色非常适合那些在初创环境中茁壮成长、喜欢从零开始构建，并希望为促进透明度、问责制和获取地方政府数据的产品做出贡献的人。
您将要做的事情：
• 主导机器学习系统的设计和实施，从大规模的公民和立法数据集中提取洞察。
• 与产品、数据和工程团队跨职能合作，构建自然语言处理（NLP）模型、推荐系统和数据分类管道。
• 拥有并发展MLOps策略，确保生产中机器学习系统的可重复性、可扩展性和性能。
• 指导初级机器学习工程师，并为技术卓越和创新的文化做出贡献。
• 跟踪机器学习和数据科学的新兴趋势，将新思想和技术融入工作中。
我们在寻找什么：
• 10年以上机器学习、数据科学或应用人工智能角色的经验。
• 深厚的Python和机器学习库（如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face或类似工具）的专业知识。
• 具有自然语言处理（NLP）的强大背景，特别是在实体识别、摘要和文本分类方面。
• 在生产环境中部署和维护机器学习模型的经验（理想情况下是在AWS或GCP等云平台上）。
• 熟悉MLOps工具，如MLflow、Kubeflow或SageMaker。
• 能够在早期阶段的高自主性环境中茁壮成长，具备强烈的责任感。
• 对公共利益技术、媒体创新或公民透明度的热情是加分项。
您会喜欢这个工作的原因：
• 加入一个由知名投资者支持并由媒体和技术老兵领导的小型使命驱动团队。
• 构建变革性工具，帮助记者、政策制定者和公民更好地理解政府的运作。
• 完全远程和灵活的工作文化。
• 具有竞争力的薪酬、股权和福利套餐。 
旧金山