关于Faire
Faire是一个在线批发市场，基于这样一种信念：未来是地方性的——全球的独立零售商获得的收入超过沃尔玛和亚马逊的总和，但与这些庞大的实体相比，它们个体上仍然很小。在Faire，我们利用科技、数据和机器学习的力量，连接这个全球蓬勃发展的创业者社区。想象一下你最喜欢的本地精品店——我们帮助它们发现来自世界各地的最佳产品，以便在其店内销售。凭借正确的工具和洞察力，我们相信可以让小型企业在与这些大型零售和电子商务巨头的竞争中拥有平等的机会。
通过支持独立企业的成长，Faire在全球范围内推动地方社区的积极经济影响。我们正在寻找聪明、有资源和热情的人来加入我们，推动本地购物运动。如果您相信社区，请加入我们。
关于这个职位
在Faire，我们构建优雅且高效的产品，同时提供卓越的客户体验并提升市场效率。从移动结账流程，到个性化搜索排名，再到确定零售商信用额度的智能承保引擎——我们运用数据、机器学习和人工智能不断迭代和创新我们的产品，以为生态系统创造更多价值。
Faire正在寻找一位顶尖的平台工程师，领导设计和执行，同时继续构建将推动我们的批发市场的AI平台。该角色将架构和构建可扩展、可靠的系统，以支持无缝的软件驱动机器学习和人工智能的部署，从而改善Faire的核心指标。
您的工作内容
• 设计和构建整个公司都将使用的高可扩展性机器学习系统。这些系统的例子包括（但不限于）：
• “机器学习即服务”
• 模型训练/微调框架
• 特征存储，包括批处理和实时特征计算、服务和监控
• 支持训练和服务Faire语言和图像模型的深度学习基础设施，包括高效的LLM/LMM服务基础设施
• 模型预测服务，以管理模型部署、推理和监控
• 与我们的内部客户合作，了解他们的机器学习/人工智能开发痛点，并制定平台解决方案以解决这些问题
• 为团队中的实习生提供技术指导
资格要求
• 1年以上构建生产机器学习系统或平台组件的经验，如特征存储、模型训练框架、机器学习预测服务、LLM/LMM服务基础设施、LLM/LMM评估框架等
• 在计算机科学、机器学习或其他相关领域拥有学位
• 熟练掌握Python/Java或其他同等编程语言
• 具备在常见后端系统架构中工作的经验（例如微服务）
• 熟悉工程及基础设施最佳实践、一般软件开发原则，并具有机器学习软件开发生命周期的导向
薪资范围
加拿大：该职位的薪资范围为每年125,500 - 172,500加元。
该职位还将有资格获得股权和福利。实际的基础薪资将根据可接受的因素如可转移技能、工作经验、市场需求和主要工作地点进行确定。提供的基础薪资范围可能会变动，并可能在未来进行修改。
该职位将采用混合工作时间表，要求Faire员工每周在办公室工作2天，具体为每周二和周四，从2025年1月13日开始。此类在办公室的职位每年还可以灵活安排最多4周的远程工作。
该职位的申请将在发布之日起至少接受30天。
为什么您会喜欢在Faire工作
• 我们是企业家：Faire是为企业家而建，由企业家创建。我们相信企业家精神是一种召唤，我们的使命是赋能企业家去追求他们的梦想。我们团队的每一位成员都参与了创始过程。
• 我们利用科技和数据来实现公平竞争：我们正在利用产品创新和机器学习的力量，连接来自世界各地的品牌和精品店，建立一个不断增长的350,000多名小企业主的社区。
• 我们构建客户喜爱的产品：我们所做的一切最终都是为了帮助我们的客户发展业务，因为我们的目标是扩大市场，而不是抢占市场份额。经营一家小型企业是艰苦的工作，但是使用Faire让这个过程变得简单。
• 我们充满好奇并具有创造性：我们天生好奇，探索每一种可能性，测试每一个假设，开发应对当前挑战的创造性解决方案。我们在决策过程中以好奇心和数据为导向，从第一原理出发进行推理。
Faire成立于2017年，创始团队来自Square的早期产品和工程团队。我们得到了来自零售和科技领域一些顶尖投资者的支持，包括：Y Combinator、Lightspeed Venture Partners、Forerunner Ventures、Khosla Ventures、Sequoia Capital、Founders Fund和DST Global。我们的总部位于旧金山和Kitchener-Waterloo，并在多伦多、伦敦和纽约设有全球员工办事处。要了解更多有关Faire及我们的客户的信息，请访问我们的博客。
Faire为所有员工和求职者提供平等的就业机会（EEO），不论其种族、肤色、宗教、性别、国籍、年龄、残疾、遗传、性取向、性别认同或性别表达。
Faire致力于为有残疾的个人在就业、服务、项目和活动中提供便利、平等机会和合理的调整。要申请合理的调整，请填写我们的调整申请表（https://bit.ly/faire-form）。 
多伦多