Expedia 集团品牌为全球的每一个人、每一个地方提供旅行服务。我们设计尖端技术，使旅行更加顺畅和难忘，并为我们的合作伙伴创造突破性的解决方案。我们多元、充满活力且热情欢迎的社区在推动我们成功的过程中至关重要。
为什么加入我们？
为了塑造旅行的未来，首要的是以人为本。在我们的价值观和领导协议的指导下，我们培养开放的文化，让每个人都能归属，庆祝差异，并深知当我们中的一个人成功时，我们所有人都获胜。
我们提供全面的福利套餐，包括令人兴奋的旅行优惠、慷慨的休假、育儿假、灵活的工作模式（还有一些非常酷的办公室），以及职业发展资源，所有这些都是为了激发员工对旅行的热情，并确保他们的职业旅程充满成就感。我们正在构建一个更加开放的世界。加入我们吧。
Expedia 集团的搜索 AI 团队处于改变数百万旅行者发现和预订旅程方式的前沿。作为 Expedia 产品与技术的一部分，我们构建智能系统，为我们全球平台的搜索和排名体验提供动力。我们现在正在寻找一位机器学习科学家 III，帮助通过应用尖端的机器学习技术，包括大型语言模型（LLMs）和生成 AI，来解决复杂的高影响力问题，从而塑造旅行搜索的未来。
这是一个独特的机会，参与高可见性的项目，这些项目直接影响数百万用户的体验。您将与一群多元化的工程师、分析师和产品经理合作，设计、构建和部署可扩展的机器学习解决方案，以个性化和优化 Expedia 品牌的搜索结果。
在这个角色中，您将：
• 研究、设计和实施用于大规模排名和个性化的先进机器学习和生成 AI 模型。
• 构建、测试、部署并迭代在生产中具有可衡量影响的机器学习模型，通过强有力的实验（A/B 测试和在线指标）进行验证。
• 将最先进的机器学习（深度学习、表示学习）与经过验证的方法（学习排名、协同过滤）相结合。
• 与工程师、数据分析师和产品合作伙伴跨职能合作，提供稳健、可扩展且具有影响力的解决方案。
• 关注机器学习、生成 AI 和学术研究的最新进展，以注入创新。
您将使用和拥有的技术和工具：
• PyTorch 和 TensorFlow：用于大规模深度学习模型的开发和训练。
• Spark/分布式系统：用于大数据处理和大规模模型训练。
• A/B 实验平台：设计、监控和分析在线实验。
• 云机器学习管道和工具：高效地部署、监控和迭代生产中的模型。
最低资格：
• 计算机科学、工程、统计、数学或相关领域的博士学位。
• 4年以上应用机器学习经验，具备端到端模型生命周期的经验。
• 精通 Python 和至少一个主要的机器学习框架（PyTorch、TensorFlow）。
• 扎实的机器学习、统计学、排名算法和在线实验基础。
优先资格：
• 在大规模排名/推荐系统方面的经验。
• 深刻理解近期大型语言模型和生成 AI 架构，并具有微调和部署的经验。
• 通过分布式系统（Spark、Hadoop 等）处理大规模数据的经验。
• 在工程、分析和产品团队之间进行良好沟通和协作的能力。
• 通过生产机器学习系统和/或同行评审的出版物取得影响的记录。
住宿请求
如果您在申请或招聘过程中因残疾或其他身体或心理健康状况需要任何帮助，请通过住宿请求与我们的招聘住宿团队联系。
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