关于这个职位：
• 银行的资本市场部门正在进行资本报告和分析环境的重大现代化。
• 随着团队从基于 Excel 和 Access 的工作流程过渡到完全自动化的 Power BI 驱动的报告生态系统，我们正在寻找一位首席数据分析师 / ETL 开发人员，以推动数据管道、报告、自动化和流程优化的转型。
• 这个角色非常适合那些在 Python、SQL、ETL 管道、数据建模和自动化方面具备深厚技术专长，同时在金融或资本市场环境中拥有强大商业头脑的人。
• 您将与高级利益相关者、资本报告领域的专家以及技术合作伙伴密切合作，以现代化数据流程、简化报告、增强控制并为业务提供有意义的洞察。
主要职责：
数据工程与 ETL
• 设计、构建和优化 ETL 管道，以支持资本报告数据集（每日、每月和监管报告周期）。
• 编写和维护高性能的 Python 脚本，用于自动化、数据对账和转换任务。
• 开发高级 SQL 查询、存储过程和跨多个上游系统的优化数据提取框架。
• 确保所有 ETL 过程遵循版本控制、文档和生产准备的最佳实践。
报告与 Power BI 现代化
• 领导从基于 Excel 的报告过渡到 Power BI 仪表板和标准化数据模型。
• 构建语义模型、DAX 计算和可重用的数据集，以支持业务关键报告。
• 为 Power BI 资产实施治理、刷新计划和真实来源验证。
• 在需要时将解决方案与 Power 平台（Power Automate、Power Apps）集成。
数据分析与流程优化
• 分析大型数据集，以识别数据缺口、不一致性和改进机会。
• 记录当前状态流程，并设计未来状态工作流程，以减少人工接触点和操作风险。
• 使用 VBA、宏和脚本支持流程自动化，以取代遗留工作流程。
• 构建和维护详细的元数据、数据字典和技术规范。
利益相关者参与
• 与资本报告领域的专家、风险、技术、财务和前台团队合作，以收集需求。
• 清晰准确地将业务需求转化为技术解决方案。
• 向高级利益相关者展示发现、路线图和建议。
• 在多元化团队中协作，保持学习的心态和持续改进的方法。
资格与经验：
必须具备：
• 5-10 年数据分析师、ETL 开发人员、数据工程师或类似角色的经验。
强大的经验：
• Python 脚本（自动化、数据准备、验证）。
• 高级 SQL（连接、窗口函数、过程、优化）。
• ETL 开发（SSIS、Informatica、Azure Data Factory 或同等工具）。
• 数据建模（维度建模、语义层、星型/雪花模式）。
• Power BI（数据流、DAX、建模、治理）。
• 版本控制（Git 或类似工具）。
• 流程映射与文档（Visio、Confluence 或类似工具）。
• VBA/宏以支持遗留工作流程。
附加优点：
• 在资本市场、风险报告、财务或监管环境中的经验。
• 接触资本报告（RWA、EAD、SA-CCR、OSFI、巴塞尔报告）。
• 熟悉 Power 平台（Power Automate、Power Apps）。
• 理解数据沿袭、控制、审计要求和对账。
软技能：
• 强大的沟通能力，能够与高级利益相关者进行互动。
• 好奇、以成长为导向的心态，愿意学习资本市场概念。
• 能够在快速、高压的报告环境中独立工作。
• 具有解决问题的思维，注重细节和分析严谨。 
