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加入一个全球性的工作环境，让员工蓬勃发展。一个拥抱思想、专业和经验多样性的地方。您可以在这里个性化您的员工旅程，成为并展现出最佳的自己。
我们是一个以使命驱动的、充满活力和可持续的养老金计划。作为行业领先的全球投资者，我们在多伦多、伦敦、纽约、新加坡、悉尼以及北美和欧洲的其他主要城市设有团队。我们体现了超过 600,000 名会员的价值观，将他们的最佳利益置于我们所做一切的核心。
加入我们，加速您的成长与发展，优先关注健康，建立联系，并支持我们生活和工作的社区。
不要随便工作——与我们一起打造明天。
您认识 OMERS 或 Oxford Properties 的人吗？太好了！如果您被推荐，请让他们先通过 Workday 提交您的姓名。然后，留意您邮箱中的独特链接以申请。
我们正在寻找一位高技能且积极进取的中级 BI 工程师（Power BI 开发者），加入我们位于多伦多的 BI 平台团队。理想的候选人应具有至少 5 年的数据分析实践经验，能够利用 Power BI、Microsoft Fabric Notebooks（Python）、湖屋架构、数据仓库概念和 Gen2 数据流等工具提供高级分析，开发有见地的仪表板，并创建推动数据驱动决策的影响力报告。除了对这些工具的专长外，理想的候选人还应具有使用 GitHub CI/CD 管道推广 Power BI 报告、ALM 工具包和表格编辑器的经验。
这是一个出色的机会，让 BI 工程师使用尖端数据分析工具，同时成为一个促进协作、鼓励创新并支持专业成长的动态 BI 平台团队的一员。
作为该团队的一员，您将负责：
数据收集与集成
• 使用 Gen2 数据流（Power Query）从数据库、API 和外部系统中提取数据到 Microsoft Fabric 湖屋，对于标准连接器，使用 Fabric Notebooks（Python）进行 API 协调和复杂逻辑。
• 设计和维护湖屋中的勋章（青铜/银/金）层，使用 Delta/Parquet 存储；根据数据仓库最佳实践建模一致的维度和事实。
• 在适用的情况下实施增量刷新/CDC，并将 Power BI 语义模型（导入/直接湖）连接到策划的湖屋/DWH 表，以实现高性能分析。
• 通过发布认证数据集和记录数据流、笔记本和模型之间的数据合同和依赖关系，确保数据的可追溯性和可发现性。
数据清理和预处理
• 清理和预处理原始数据，以去除错误、不一致或重复条目。
• 将数据转换为适合分析的结构化格式，应用必要的格式化或聚合技术。
• 验证数据以确保其准确性和完整性，然后进行分析。
数据分析与解读
• 分析数据以识别趋势、模式和关系，从而提供见解。
• 使用统计方法和预测模型来解决业务问题并支持决策。
• 进行描述性和探索性分析，以理解关键指标和 KPI。
报告与可视化
• 创建报告、仪表板和可视化，以清晰有效地传达数据见解，使用 Power BI。
• 自动化定期报告，以提高效率并确保及时交付见解。
• 向利益相关者呈现发现，通过报告和演示提供清晰、可操作的见解。
协作与沟通
• 与业务、产品和工程团队合作，将需求转化为 Power BI 语义模型、策划数据集和明确定义的 KPI。
• 使用 GitHub CI/CD 管道对 Power BI 报告、数据集、数据流和笔记本进行版本控制和推广；参与 PR 审查并执行分支标准。
• 利用 ALM 工具包进行模型差异/部署，使用表格编辑器进行脚本、计算组和文档编制，以保持开发/测试/生产环境的一致性。
• 向非技术利益相关者清晰地呈现见解和权衡；维护简明的运行手册和维基，以支持自助分析和运营支持。
持续学习与改进
• 识别改善现有数据流程和分析技术的机会。
• 跟踪数据分析、可视化和工具的最新趋势和最佳实践。
• 尝试新方法和工具，以提高数据分析的质量和速度。
数据治理与质量保证
• 确保在数据收集和分析过程中遵循数据安全、隐私和合规性规定。
• 实施质量控制流程，以确保数据的准确性和可靠性。
• 随时间监控和审计数据源的一致性和潜在问题。
临时 SQL 查询开发与分析
• 开发 SQL 查询并进行临时分析，以满足即时数据请求并提供紧急数据见解。
文档与知识共享
• 记录分析方法、假设和结果，以确保透明和可重复性。
• 与更广泛的团队分享见解和学习，促进知识共享文化。
要在此职位上取得成功，您需要：
• 计算机工程、计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位（或同等经验）。
• 2-3 年的数据分析、Power BI 开发和 BI 工程的实践经验。
• 精通 Power BI，包括 Power Query、Power BI 服务、Power BI 桌面、Power Platform、表格编辑器和湖屋/笔记本经验。
• 在 DAX（数据分析表达式）方面具备专业知识，以创建度量、计算列和复杂的 DAX 表达式。
• 必须具备在 Power BI 中构建语义数据模型的经验，并使用 GitHub CI/CD 管道来推广和版本控制 Power BI 报告。
• 具备团队合作精神和积极主动的工作态度。
• 强大的问题解决和批判性思维能力。
• 出色的沟通和演示技巧。
• 注重细节并致力于准确性。
• 能够管理多个项目并按时完成。
加分项：
• 具有使用关系数据库和数据仓库概念的经验。
• 精通 SQL 和 Python，用于查询和转换数据。
• 优先考虑具有 Microsoft Fabric 经验或知识的候选人。
• 具有 Azure 数据服务（Azure SQL 数据库、Azure Synapse）的经验。
我们相信，在办公室共度的时光对 OMERS 和 Oxford、员工的力量以及我们为养老金会员所做的工作至关重要。在履行我们的养老金承诺、保持我们与工作和彼此的联系方面，我们灵活的混合工作指南要求团队每周进办公室 4 天。
作为加拿大最大的确定利益养老金计划之一，我们以人为本的文化在我们的员工队伍反映我们生活和工作的社区——以及我们自豪地服务的会员时达到最佳状态。
从入职到退休，我们是一个平等机会雇主，致力于提供一个包容的、无障碍的招聘和选拔过程，贯穿您的整个员工体验。由于我们庞大的员工资源网络、执行领导赞助、Purpose@Work 委员会和员工认可计划，这种归属感和联系在我们的全球组织中得以培养。 
