作为一名按小时支付的全远程Go工程师，专注于AI数据训练，您将审查AI生成的Go代码和解释或生成您自己的代码，评估推理质量和逐步解决问题的能力，并提供专家反馈，帮助模型生成准确、逻辑清晰的答案。您将评估解决方案的正确性、可读性以及对后端风格最佳实践的遵循情况；识别并纠正并发、错误处理或概念理解中的错误；核实信息的准确性；撰写高质量的解释和模型解决方案，展示惯用的Go语言；并根据正确性和推理质量对多个AI响应进行评分和比较。此职位属于SME Careers，这是一家快速发展的AI数据服务公司，是SuperAnnotate的子公司，为全球最大的AI公司和基础模型实验室提供AI训练数据，您的工作将直接帮助改进世界顶级AI模型，同时为您提供影响力大、注重细节的远程合同工作的灵活性。
主要职责：
- 开发AI训练内容：在各种主题上创建详细的提示和响应，引导AI学习，确保模型反映对多样化主题的全面理解。
- 优化AI性能：评估和排名AI响应，以提高模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试AI模型的潜在不准确性或偏见，验证其在各种用例中的可靠性。
您的背景：
- 12年以上专业Go编程经验，理想情况下专注于后端服务、API或系统工作。
- 对Go惯用法有深入理解，包括清晰的错误处理、组合优于继承以及简单、可读的接口。
- 在生产环境中构建和维护后端风格Go应用程序的实际软件工程经验。
- 能够评估后端导向的Go代码的正确性和可读性，包括并发模式、错误传播和API设计。
- 在编程时使用LLM或AI编码助手的丰富经验，并结合验证其输出的严谨方法。
- 优秀的英语写作能力，能够撰写精确、结构化和教学性的技术解释。
- 计算机科学或相关技术领域的学士学位（最低要求）。
- 之前有AI数据训练、大规模代码审查或评估AI生成技术内容的经验者优先；要求最低C1级英语熟练程度和极其注重细节的工作风格。
- 强烈偏好：在实际项目中有使用Go框架和库（如Gin、gRPC或Echo）的实践经验。
- 优先考虑：在Go开源项目中合并PR的经验、竞赛编程经验、云原生开发经验，以及熟悉Go性能分析工具和技术。
