角色：
• 从各种来源（包括数据库、电子表格和外部数据提供商）收集、清理和预处理大型数据集
• 开发和维护数据库、数据系统及数据流程，以支持商业智能和分析
• 为分析过的数据集创建和维护文档（数据字典）
• 识别并解决数据质量问题
• 创建数据可视化、报告和仪表板，以向利益相关者传达发现和见解
• 分析和解释复杂的数据集，以识别趋势、模式和相关性
• 与跨职能团队（包括业务利益相关者、产品经理和工程师）合作，将数据见解整合到商业决策中
• 开发和维护数据分析流程、方法论和结果的文档
所需资格：
• 数学、统计学、计算机科学、经济学或相关领域的学士学位
• 3年以上数据分析、商业智能或相关领域的工作经验
• 理解金融市场、交易工具和市场数据源（例如：股票、期权、期货、外汇）
• 精通SQL、Excel和数据可视化工具（例如：Tableau、Power BI）
• 有使用统计编程语言（如R、Python或Julia）的经验
• 对数据建模、数据仓库和ETL（提取、转换、加载）流程有深入理解
• 有使用SQL/Azure Data Lake/Spark/Data bricks等处理大型数据集以获得可行见解的经验者优先。 
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