我们正在寻找一位高技能的资深机器学习工程师，以塑造个性化和内容推荐的未来。作为我们组织中最资深的技术领导者之一，您将为大规模机器学习创新设定方向——指导长期愿景和短期执行，影响数亿用户的产品。
这是一个具有战略意义的个人贡献者角色，具有广泛的技术范围和组织影响力。您将定义个性化系统的架构标准，领导跨职能的项目，涵盖多个业务单元，并推动新算法的开发，以提供可衡量的用户和商业价值。
主要职责：
• 定义并推动个性化和推荐系统的长期技术愿景，涵盖各种平台。
• 领导基础机器学习架构和算法的开发，使可扩展、实时和高度个性化的用户体验成为可能。
• 担任跨职能的思想领袖，与高级管理人员合作，影响公司范围内的个性化战略和投资。
• 识别并推动高影响力的项目，提升机器学习的最先进水平，从概念到部署，指导工作并实现可衡量的商业成果。
• 指导和提升团队中的技术领导者，培养机器学习工程中的创新、严谨和卓越文化。
要求：
• 12年以上开发高度可扩展机器学习产品的相关经验。
• 至少精通一个深度学习框架（例如，TensorFlow、PyTorch）。
• 具有构建和部署全栈机器学习管道的经验，包括数据提取、数据挖掘、模型训练、特征开发、测试和部署。
• 具有设计和实施有效推荐系统的成功记录。
• 理解统计概念，并能够向技术和非技术受众阐述模型行为。
优先资格：
• 统计学、数学、计算机科学或相关定量领域的硕士或博士学位。
• 在大规模开发内容推荐算法方面的生产经验，熟悉元数据管理、数据沿袭和数据治理原则。
• 深刻理解主页体验中的个性化挑战，并有开发有效解决方案的成功记录。
福利：
具有竞争力的薪资范围：每年223,700美元至300,000美元（视地点而定）+奖金和/或长期激励单位 + 综合福利套餐。 
洛杉矶