我们是谁
关于 Stripe
Stripe 是一个为企业提供金融基础设施的平台。数百万家公司——从全球最大的企业到最具雄心的初创公司——都在使用 Stripe 来接受支付、增加收入和加速新商业机会。我们的使命是提高互联网的 GDP，我们面临着巨大的工作量。这意味着您有前所未有的机会，让全球经济触手可及，同时做您职业生涯中最重要的工作。
机器学习在 Stripe 的作用
机器学习是 Stripe 几乎所有服务的核心组成部分。Stripe 的关键产品和用例包括商户和交易风险、支付优化和个性化、身份验证，以及商户数据分析和洞察。我们还在利用最新的生成式 AI 技术重新构想产品体验，并为我们的客户开发 AI 助手，以提高 Stripe 在支持、市场营销、销售和工程角色中的生产力。
Stripe 每年处理超过 1 万亿美元的支付量，约占全球 GDP 的 1%。我们使用机器学习平台处理 PB 级的金融数据，以构建功能、训练模型并将其部署到生产中。我们结合使用高度可扩展和可解释的模型，如线性/逻辑回归和随机森林，以及最新的深度神经网络，包括变换器和 LLMs。我们最新的创新之一是探索如何最好地利用变换器和 LLMs 来改进现有模型，并启用仅通过 GenAI 实现的全新产品创意。Stripe 的机器学习模型每天为数百万用户提供服务，降低金融风险，提高支付成功率，推动互联网的 GDP 增长。我们致力于解决具有重大商业影响的挑战性问题，并努力促进创造力和创新。
关于团队
Stripe Capital 为中小企业提供快速、灵活的融资，以加速其增长，2024 年我们已贷款超过 10 亿美元。企业使用这些资金进行市场营销、团队扩展、地理扩张、营运资金、新设备采购等。
机器学习是 Stripe Capital 业务的核心——我们使用关于企业在 Stripe 内部和外部活动的信息，以及我们的模型，自动为其需求量身定制融资方案，而银行通常无法做到这一点。我们通过具有良好性能历史的模型、符合 Stripe 规模的数据基础设施以及包括异常检测和风险投资组合管理层的强大反馈循环来实现这一目标。我们是一个从想法到模型再到生产的端到端团队。
您将要做的工作
作为 Stripe Capital 的机器学习工程师，您将负责设计、构建、训练、评估、部署和拥有生产中的机器学习模型，目标是为尽可能多的用户提供融资机会，同时满足财务绩效目标。您将与软件工程师、数据科学家、产品经理和风险经理密切合作，运营 Stripe 的机器学习驱动系统、功能和产品。您还将为 Stripe 的机器学习架构做出贡献并影响其发展，成为更大机器学习社区的一部分。
职责
• 根据机器学习原则、领域知识、风险、监管和工程约束，设计用于 Stripe Capital 的最先进的机器学习模型和大规模机器学习系统，以进行承保和投资组合管理。
• 在机器学习模型上进行实验和迭代（使用 PyTorch 和 TensorFlow 等工具），以实现关键业务目标并推动效率。
• 开发管道和自动化流程，以在离线和在线环境中训练和评估模型。
• 将机器学习模型集成到生产系统中，确保其可扩展性和可靠性。
• 与产品和战略合作伙伴合作，提出、优先考虑并实施新产品功能。
• 参与机器学习/人工智能的最新发展，并在将创新机器学习想法转化为生产解决方案时采取经过深思熟虑的风险。
您是谁
我们希望找到满足最低要求的候选人。如果您符合这些要求，欢迎申请。优先资格是加分项，而非必需。
最低要求
• 3 年以上在生产中构建和交付机器学习系统的行业经验。
• 熟练使用机器学习库和框架，如 PyTorch、TensorFlow、XGBoost 以及 Spark。
• 了解各种机器学习算法和模型架构。
• 具有设计、训练和评估机器学习模型的实践经验。
• 具有在大规模环境中生产化和部署模型的实践经验。
• 具有协调复杂数据管道和高效利用大规模数据集的实践经验。
• 具有跨多个团队（尤其是数据科学和风险管理团队）协作的实践经验。
优先资格
• 机器学习/人工智能或相关领域（如数学、物理、统计学）的硕士/博士学位。
• 具有深度学习经验，包括最新的架构，如变换器、测试时间计算、强化学习。
• 有建立和部署有效解决模糊业务问题的机器学习系统的成功记录。
• 在借贷、交易、欺诈等对抗性领域的经验。 
纽约