职位描述
生成式AI软件开发工程师
Esri
加利福尼亚州雷德兰兹
• 现场, 远程
概述
职位描述
Esri的专业服务部门正在寻找一名软件开发工程师，以支持ArcGIS平台地理空间数据质量能力的发展。在这个角色中，您将设计和开发由大量GIS专业人员使用的软件，以推动其组织的运营。
在此职位中，您将设计和开发被各类市场和行业的组织使用的软件，以确保其地理空间数据持有的质量和一致性。您将成为一个由充满活力和热情的工程师组成的跨职能团队的一员，该团队在数据质量中提供生成式AI（GenAI）功能，使我们的客户能够在全球各地的社区中产生影响。
作为专业服务部门的一部分，您将与产品团队、领域专家和技术专家密切合作，创建稳健的、生产就绪的软件，以转变和提升地理空间数据质量。如果您对地理空间技术、AI驱动的数据质量管理以及构建可扩展的高性能分布式解决方案充满热情，那么这个角色为您提供了在前沿技术上工作的机会，这些技术塑造了组织如何构建、验证和维护准确的地理空间资产。
职责
• 开发支持地理空间数据质量工作流的基于Python的机器学习和GenAI组件
• 协助构建AI驱动的功能，帮助用户评估、验证和提高空间数据质量
• 贡献于使用嵌入、向量搜索和增强生成（RAG）的GenAI管道
• 编写经过良好测试、可维护且有文档的代码，以满足产品质量标准
• 构建符合行业标准设计模式、开发方法和部署模型的软件，重点关注AI驱动的解决方案
• 与跨职能团队合作，包括数据科学家、开发人员、工程师和产品经理，在整个开发生命周期中推动AI计划
• 在敏捷Scrum团队环境中工作，参与冲刺计划、评审和持续改进工作
要求
• 2年以上在类似角色中专注于结构化数据分析和生成AI工作流的专业软件开发或数据科学经验
• 精通Python，具备在结构化数据集上实现算法的经验
• 具备数据转换、聚合或特征构建作为分析或AI驱动工作流一部分的经验
• 理解面向对象编程原则和后端软件设计
• 熟悉机器学习概念，如模式识别、相似性分析或预测建模
• 计算机科学、数学或相关STEM领域的学士学位
推荐资格
• 熟悉相似性/语义搜索、基于嵌入的方法或数据的向量表示
• 具备分析大型地理空间或结构化数据集以发现趋势、不一致或质量问题的经验
• 具备敏捷开发实践和协作软件团队的经验
• 接触过生成AI概念，如提示设计、结构化输出或上下文基础
• 了解ArcGIS平台（ArcGIS Pro、ArcGIS Online、ArcGIS Enterprise）是一个加分项
• 计算机科学、数学或相关STEM领域的硕士学位是一个加分项
