生成式人工智能工程师

蒙特利尔 1天前全职 网络
面议
关于Alexa Translations Alexa Translations通过利用专有的人工智能技术和一支高度专业化的语言专家团队,提供法律、金融和证券领域的翻译服务。我们的机器翻译引擎在速度和质量上无与伦比,是同类中最好的,并专门为法裔加拿大市场进行训练。不仅如此,我们的技术还得到了二十年屡获殊荣的客户服务的支持。 关于职位 我们正在寻找一位高级生成式AI工程师,利用生成式AI(GenAI)和大型语言模型(LLM)技术开发我们的下一代智能翻译和翻译相关服务引擎。您将加入研发团队,该团队向技术副总裁汇报,目标是通过快速原型开发和实施最先进的算法。我们期望高级生成式AI工程师能够紧跟技术前沿,推动LLM和GenAI在翻译中的应用,同时具备深度学习、机器学习、自然语言处理和大数据的扎实背景和实践经验。您将在推动GenAI在翻译场景中的应用边界和创造创新解决方案方面发挥关键作用。 职责 - 研究和实施最先进的LLM技术,包括持续预训练、监督微调、来自人类或AI反馈的强化学习(PPO、DPO、GRPO等)以及LLM部署,同时也专注于提示工程和更广泛的GenAI。 - 与我们的专家顾问密切合作,制定策略、计划和设计GenAI产品的技术路线图和功能。 - 开发GenAI和LLM应用于翻译用例的原型。 - 为初级工程师提供技术领导和指导,引导他们掌握生成式AI和LLM相关的最佳实践、算法和技术,在团队内培养创新和持续学习的文化。 - 通过紧跟行业和学术界的GenAI和LLM的尖端成就,推动技术创新。 - 通过参加会议、研讨会和讲座,积极跟进行业最新进展和研究趋势,并通过出版物和演讲积极为AI研究社区做出贡献。 - 与DevOps工程师、软件工程师、设计师和产品经理密切合作,理解项目需求,协调技术解决方案,并交付符合业务目标和用户需求的高质量生成式AI解决方案。 - 在团队间有效沟通技术策略并管理利益相关者的期望。 要求 - 计算机科学、数据科学、统计学或工程学硕士。博士或同等经验者优先。 - 3年以上开发GenAI和LLM应用的行业经验。 - 具备以下所有方面的工作知识和基于项目的记录:Agentic AI、提示调优、RAG、SFT。 - 具备以下至少一项的工作知识和基于项目的记录:持续预训练、PPO/DPO/GRPO、代理系统(包括MCP服务器)。 - 精通Python等编程语言,具有软件开发和版本控制系统(如Git)经验。 - 具有使用Huggingface API或Amazon Bedrock的实践经验。两者都有经验者优先。 - 精通PyTorch、TensorFlow、Pandas等。 - 具有使用AWS、GCP或Azure等云平台的经验。 - 出色的问题解决能力、批判性思维能力,能够在快节奏环境中独立和协作工作。 - 良好的沟通能力,能够有效表达复杂的技术概念,并与多元化团队跨职能合作。 - 自我驱动,自我激励,具备出色的时间管理能力。 - 出色的组织、沟通和人际交往能力。 - 能够在不影响截止日期和进度的情况下适应优先级的变化。 #LI-hybrid