角色：生成式人工智能解决方案架构师 - 副总监/总监
职责包括：
- 生成式人工智能架构策略：开发和实施人工智能架构策略、最佳实践和标准，以提高人工智能机器学习模型的部署和监控效率。为生成式人工智能平台和技术栈制定架构路线图和策略。
- 机器学习架构设计和开发：负责批处理和流处理基础的人工智能机器学习管道的定制人工智能架构的设计和开发，包括从数据摄取到预处理再到扩展的人工智能模型计算，并确保架构满足所有SLA要求。在企业人工智能平台的设计、开发和实施中，与技术和业务团队成员密切合作。
- 内部协作：与数据科学家、机器学习工程师和软件工程师密切合作，确保机器学习模型顺利集成到生产系统中。
- 利益相关者参与和协作：在路线图规划和实施工作中与业务和项目管理利益相关者密切合作，确保技术里程碑与业务需求保持一致。
- 人工智能基础设施架构：监督人工智能、机器学习、生成式人工智能和大语言模型的训练和部署的可扩展和可靠的基础设施设计。
- 人工智能模型部署架构：领导生成式人工智能、大语言模型和机器学习模型在生产环境中的部署模式架构，确保设计模式的可靠性和可扩展性。
- 人工智能监控架构：设计生成式人工智能的强大监控系统，以跟踪模型性能、数据质量和基础设施。
- 安全和合规：实施安全措施和合规标准，以保护敏感数据并确保遵守行业法规。
- 文档：维护全面的人工智能流程和程序文档，以供参考和知识共享。
- 标准和最佳实践：确保在人工智能管道监控和机器学习模型监控中使用标准、治理和最佳实践，并遵守模型和数据治理标准。
- 问题解决：解决与机器学习模型部署和数据管道相关的复杂问题，并开发创新解决方案。
- 作为生成式人工智能的思想领袖，影响技术战略和高管层决策。
- 构建和扩展可以在企业级别可靠运行的生产就绪人工智能系统，确保长期的业务影响。
- 出色的演示技能，能够向非技术利益相关者传达技术概念。
- 能够根据不同的受众（从工程师到业务利益相关者和高管领导）调整沟通风格。
- 对保持人工智能趋势的前沿地位和利用新兴技术充满热情。
- 战略思考者和影响者，具备出色的技术和业务敏锐度以及解决问题的能力。
我们正在寻找：
基本要求资格：
- 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
- 具有8年以上经验的专业人士，作为大数据生态系统或任何类似的分布式或公共云平台中的机器学习工程师、架构师和首席数据科学家，渴望在担任领导和导师的同时承担更大的责任，同时仍然亲力亲为。
- 在大规模企业人工智能解决方案和人工智能产品的机器学习架构设计和实施方面有4年以上的实际经验。
- 在业务、产品利益相关者参与和协作方面有4年以上经验：在人工智能路线图规划和实施工作中与业务、产品和项目管理利益相关者合作，并确保技术里程碑与业务需求保持一致。
- 有在敏捷框架和交付方法（扩展敏捷、SAFe等）中工作的经验。
- 在分布式计算和编排技术（Kubernetes、Ray、Airflow）和扩展的复杂数据驱动架构设计和开发方面具有4年以上的专业知识。
- 具有公共云平台和系统架构（AWS、GCP、Azure）的经验。
- 熟练使用Databricks、MLflow、Flink或类似的人工智能/机器学习技术。
- 具有使用SQL、NoSQL、ElasticSearch、MongoDB和Spark、Python、PySpark进行模型开发和机器学习运维的经验。
- 了解DevOps、MLOps原则和实践，并具有版本控制系统（如Git）和CI/CD管道的经验。
- 对大语言模型和开源平台的高层趋势有强烈的熟悉。
附加优先资格：
- 具有为GitHub和开源项目或研究项目做出贡献的经验。
