生成式人工智能和GraphQL工程师

生成式人工智能工程师 芝加哥，伊利诺伊州 长期合同 职责和技术栈 设计和维护企业知识图谱，整合临床、医疗、商业和患者服务数据。建模复杂的生命科学本体（例如，SNOMED CT、ICD、RxNorm、MedDRA、HL7/FHIR）。构建语义层，支持智能搜索、推理和上下文感知的生成式人工智能应用。实现基于图的检索，用于RAG和LLM的上下文基础。实际操作经验包括：LLM（OpenAI、Azure OpenAI、Llama、Claude等）知识图谱（Neo4j、RDF/OWL、GraphDB、TigerGraph）RAG架构、嵌入、向量数据库Python、PyTorch/TensorFlow、LangChain、LLMOps对生命科学数据模型和患者服务工作流程有深入理解。具有云平台和MLOps工具的经验。