Dice是技术专家在其职业生涯各个阶段的首选职业目的地。我们的客户Enexus Global正在寻找以下职位。今天通过Dice申请吧！
职位：Gen AI QA
地点：加利福尼亚州旧金山（混合现场）
架构、构建、维护和改进端到端SDLC AI代理
实施自动化测试、性能测试和A/B测试的端到端解决方案
与产品、PMO、工程和DevOps合作规划新功能
建立可扩展、高效的自动化流程，用于数据分析、模型开发、验证和实施
编写高效且组织良好的软件，以在迭代、持续发布的环境中发布产品
积极参与代码审查和测试解决方案，以确保其符合最佳实践规范
编写高效且组织良好的软件，在迭代、持续发布的环境中发布产品
积极参与代码审查和测试解决方案，以确保其符合最佳实践规范
为团队推广良好的软件工程实践
出色的沟通能力，能够向技术和非技术受众解释复杂的技术概念
职责：
提供实用的技术专长、指导和指导，以开发跨多个SDLC阶段的Agentic AI驱动的质量解决方案。设计和实施AI代理，自动分析需求、生成代码、生成测试场景、创建/维护自动化测试脚本，并在周期早期识别差距、风险和潜在缺陷。
与DevOps和SRE团队合作，将AI驱动的质量检查集成到CI/CD管道中。开发用于代码审查、安全扫描、性能优化的AI代理，并监控生产环境以进行异常检测和自我修复建议。
领导创新试点和POC，评估新兴的AI/ML工具，并推荐可扩展的采用策略。为AI生命周期（模型训练、部署、监控和治理）建立和维护MLOps实践，并在整个工程管道中自动化流程。指导和指导技术团队利用Gen AI和Agentic AI提高生产力和质量。
如果您具备以下条件，我们会对您感到兴奋：
10年软件工程领域经验
3年以上应用AI/ML或GenAI解决方案开发工作流的经验
对LLM模型、Agentic AI概念（LLM编排、自治代理、RAG、提示工程、向量数据库）以及AI/ML工具包解决质量工程挑战的深刻理解
具有多种关系型SQL和NoSQL数据库的工作经验
具有Hadoop、Spark、Kafka、Scala、Python等的工作经验
了解云平台，具有Azure、AWS或同等云平台的经验
具有Databricks的实际操作经验
具有深度学习框架如PyTorch、TensorFlow、Keras或类似框架的经验
具有面向对象/对象函数脚本语言的经验：Python、Java、C++、Scala等
在构建和生产化创意端到端机器学习系统方面的行业经验
具有构建和运营化功能的经验
具有分布式系统、面向服务的架构和设计API/API图的经验
使用开源LLM的经验
了解数据管道和工作流管理工具
精通标准软件工程方法，例如功能测试、测试自动化、持续集成、缺陷根本原因分析、代码审查和设计文档
优秀的沟通和人际交往能力，包括与技术和非技术人员有效合作的能力
强大的领导能力和利益相关者管理技能。
