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角色概述
我们正在寻找一位才华横溢的生成式AI工程师，需具备Python和现代AI/ML框架的强大专业知识，以设计、构建和部署生成式AI驱动的解决方案。理想的候选人将致力于开发大型语言模型（LLM）的集成、微调和生产化AI应用，以加速数字创新。
主要职责
• 设计、开发和优化用于文本、图像和多模态用例的生成式AI模型。
• 使用Python构建和微调基于LLM、扩散和Transformer的模型。
• 将AI解决方案集成到具有API和云服务的可扩展生产系统中。
• 实施MLOps实践以进行模型部署、监控和生命周期管理。
• 与产品、数据和工程团队合作，将AI原型交付到生产中。
• 使用向量数据库（Pinecone、FAISS、Weaviate等）进行检索增强生成（RAG）。
• 利用云平台（AWS、Azure、GCP）构建可扩展的AI基础设施。
• 跟踪最新的AI研究并主动应用新技术。
所需技能和经验
• 5-8年Python开发经验。
• 在生成式AI、LLM、Transformers或扩散模型方面有实操经验。
• 拥有PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers的强大背景。
• 了解微调、提示工程、嵌入和模型优化。
• 有使用AWS Sagemaker、GCP Vertex AI或Azure ML部署模型的经验。
• 熟悉API开发（FastAPI/Flask/Django）以实现AI服务集成。
• 对数据预处理、管道和系统设计有扎实理解。
优先条件
• 有LangChain、LlamaIndex或多代理AI框架经验。
• 了解Docker、Kubernetes（EKS/GKE/AKS）用于AI部署。
• 熟悉AI工作负载的可观测性和监控工具。
• 接触过强化学习、对话式AI或多模态AI。
软技能
• 强大的分析和解决问题的思维。
• 优秀的沟通和跨职能协作能力。
• 能够独立工作并推动AI项目从POC到生产。
• 对持续学习和探索尖端AI技术充满热情。
