多伦多
角色描述： 主要职责 收集、处理和分析来自各种来源的数据（例如，数据库、电子表格、API）。使用 Power BI、Tableau 或 Excel 等工具开发和维护仪表板和报告。与利益相关者合作，了解数据需求并提供可操作的见解。监控和评估现有数据流程的有效性，并提出改进建议。进行根本原因分析并向跨职能团队展示发现。维护所有系统和报告的数据完整性和质量。资格要求 统计学、数学、计算机科学、经济学或相关领域的学士学位。4 年数据分析或类似角色的经验。精通 SQL、Excel 和至少一种数据可视化工具（Power BI、Tableau 等）。熟悉统计技术和数据建模。技能 强大的问题解决和批判性思维能力。优秀的书面和口头沟通能力。能够以清晰简洁的方式呈现复杂信息。注重细节和高水平的准确性。
基本技能： 1. 至少 3 年使用 Google 云服务（如 BigQuery、Dataflow、DataProc、Cloud Functions、Cloud Data Fusion、Cloud Composer 等）的实际工作经验。2. 负责和承担需求收集以及高水平和详细技术设计的创建 3. 开发不同来源的数据摄取框架 4. 强大的 Hadoop 集群迁移到 Google 云的经验 5. 能够为客户提供 GCP 上的最佳架构解决方案建议 6. 精通 SQL、Java\Python 7. 获得 GCP 专业数据工程师认证 8. 良好的沟通技能 9. 了解 Hadoop 生态系统 期望技能： 作为数据分析师或类似项目的工作经验。GCP 知识和 Tableau / BI / Looker 等工具将是该角色的补充。
关键词： ~数据分析师 - GCP~
技能： 数字：大数据和 Hadoop 生态系统~数字：谷歌数据工程 经验要求：8-10
