职位名称
GCP技术架构师 – 售前（云和数据工程）
地点
亚太、中东和非洲地区
经验
10–16年（云、数据平台和面向客户的架构）
角色概述
GCP技术架构师 – 售前（云和数据工程）在销售生命周期中负责端到端解决方案架构、数据平台设计和技术策略。该角色与销售、业务发展、谷歌团队和交付团队合作，在Google Cloud上打造安全、可扩展且成本优化的云和数据架构，帮助客户现代化应用程序并从数据中释放价值。
此角色在定位云原生数据平台、分析和AI就绪架构的同时，确保商业可行性和交付准备。
主要职责
售前与客户互动
• 负责云和数据驱动交易的技术发现、架构定义和解决方案讲述
• 将业务用例转化为基于GCP的云和数据架构
• 与CXO、首席数据官、架构师和工程领导者互动
• 领导涵盖云基础设施、数据平台和分析的RFP/RFI响应
• 为云现代化和数据工程用例提供技术演示、演示和概念验证
云和数据解决方案架构
云平台架构
• 设计端到端GCP架构，包括：
• 计算：GCE、GKE、Cloud Run、App Engine
• 网络：VPCs、共享VPC、互连、VPN、负载均衡
• 安全：IAM、KMS、Secret Manager、VPC-SC、安全指挥中心
• 构建混合和多云解决方案（本地 ↔ GCP，AWS/Azure ↔ GCP）
• 在安全性、可靠性、性能、成本和运营方面应用良好架构框架原则
数据工程与分析架构
• 在GCP上设计现代数据平台，包括：
• 数据摄取与流处理：Pub/Sub、Dataflow、Dataproc
• 数据湖与存储：Cloud Storage、BigLake
• 数据仓库与分析：BigQuery
• 操作数据库：Cloud SQL、Spanner、Firestore、Bigtable
• 设计批处理和实时数据管道，考虑可扩展性、可靠性和治理
• 在BigQuery中定义数据建模、分区、聚类和性能优化策略
• 使用IAM、DLP、Dataplex和目录功能设计数据治理、安全性和数据沿袭
• 为下游分析、BI和机器学习工作负载启用AI/ML就绪数据架构
成本、FinOps与商业支持
• 为云基础设施和数据平台构建TCO、ROI和成本模型
• 就BigQuery、Dataflow、存储层和流处理工作负载的FinOps实践提供建议
• 优化架构以实现性能与成本的权衡
• 与销售团队合作以对齐范围、商业和假设
交付对齐与治理
• 确保从售前到交付团队的顺利交接
• 定义迁移和现代化路线图（应用程序+数据）
• 及早识别架构风险并定义缓解策略
• 在早期交付阶段提供架构监督
• 指导交付团队云和数据最佳实践
所需技能与经验
GCP与云工程
• 对核心GCP服务有深入的实践经验
• 具备Kubernetes（GKE）、微服务、CI/CD和IaC（Terraform）的丰富知识
• 在云网络和安全设计方面的专业知识
数据工程与分析
• 具备设计企业级数据平台的丰富经验
• 在BigQuery架构、性能调优和成本优化方面的专业知识
• 具备批处理和流处理管道的经验
• 理解数据治理、合规性和数据质量框架
架构与咨询
• 在企业解决方案和售前架构方面有丰富经验
• 对数据和应用程序现代化模式有深刻理解
• 能够在技术深度与业务和商业现实之间取得平衡
利益相关者沟通
• 具备强大的白板演示、故事讲述和高管沟通能力
• 能够向非技术利益相关者解释复杂的数据架构
• 优秀的文档编写和提案撰写能力
认证（优先）
• Google专业云架构师
• Google专业数据工程师
• Google专业云安全工程师
• Kubernetes / DevOps认证（加分项）
加分项
• 有与Google合作伙伴生态系统和Google现场团队合作的经验
• 接触过受监管行业（银行、金融、保险、医疗、公共部门）
• 具备AI/ML平台、MLOps和生成式AI数据基础的经验
成功指标
• 云+数据驱动机会的赢率和交易价值
• 客户对提议的云和数据架构的信心
• 交付期间的架构返工最少
• 数据策略、云平台和业务成果之间的强大对齐
