Visa是全球支付和技术领域的领导者，每年在200多个国家和地区之间安全地处理超过2590亿笔支付交易，连接消费者、商家、金融机构和政府实体。我们的使命是通过最具创新性、便利性、可靠性和安全性的支付网络连接世界，推动个人、企业和经济的繁荣，以共同的目标为驱动——通过成为最佳的支付和收款方式来提升每一个人、每一个地方。与一家以目标为导向的行业领导者一起创造影响。今天就加入我们，体验Visa的生活。
职位描述
- 识别围绕数据和数据相关流程的创新机会，帮助我们的客户在其卡片和支付计划中实施基于事实的决策流程
- 工作重点是卡片和支付产品的交易数据建模和分析，与Visa和客户组织的业务经理、顾问和数据科学家组成的更广泛团队合作，制定策略、共同创造、部署并从数据驱动的解决方案中获益。
- 与区域和全球数据科学团队合作，开发高质量的分析产品和解决方案，促进Visa在该地区的增长。
- 通过引入尖端工具和技术来生成业务洞察，使Visa在数据科学的技术进步中保持领先地位
- 在现有工具和技术不足以解决业务挑战时，开发下一代分析方法
- 审查、指导、引导并激励团队中初级成员的分析工作
- 与内部技术合作伙伴和数据工程功能合作，充分利用Visa的内部技术平台、数据和更广泛的Visa生态系统，以支持我们客户的技术数据需求
- 管理自己的工作量和任何直接报告的工作量，为项目流程提供优先级指导，以提高流程效率。
- 管理和发展团队中的人才。
- 在团队内开发、分享和建立全球最佳实践和知识管理
- 推广具有可扩展性和市场需求的创新理念和方法
- 支持内部关于模型风险管理、Visa分析规则和围绕客户交付的全球隐私标准的要求，以确保Visa备受推崇的市场地位得以维持
这是一个混合职位。办公室工作日的期望将由您的招聘经理确认。
资格
- 至少6年以上将机器学习解决方案应用于业务问题的专业经验——需要模型开发和生产经验
- 在统计学、数学、数据科学、运筹学、计算机科学、信息学、经济学或工程等定量领域拥有研究生学位（硕士或博士）
- 在全球一个或多个卡片和支付市场中工作过，具体负责支付、零售银行或零售商行业
- 对支付和银行业有良好的理解，包括消费者信用、消费者借记、预付、小企业、商业和联合品牌产品等卡片垂直领域
- 精通数据、市场情报、商业智能和人工智能驱动的工具和技术，具备通过新技术解决业务问题的能力
- 具备规划、组织和管理多个大型项目的经验，涉及跨职能团队的资源规划和交付实施
- 具备向利益相关者展示想法和分析的经验，同时根据不同受众水平调整数据驱动的结果
- 证明有能力在承诺的范围、时间和预算内交付结果
- 非常强的人际/项目管理技能和经验
- 能够在短时间内在MENA地区出差
技术专长
- 在分布式计算环境/大数据平台（如Hadoop、Elasticsearch等）以及常见数据库系统和值存储（如SQL、Hive、HBase等）方面的专业知识。
- 熟悉常见计算环境（如Linux、Shell脚本）和常用IDE（如Jupyter Notebooks），熟练掌握SAS技术和技术
- 在不同编程语言（如Python、R、Scala、Java、Matlab、C++和SQL）中具备强大的编程能力。具备GENAI和Agentic AI工具和算法的工作知识
- 精通以下一些或全部技术：线性和逻辑回归、决策树、随机森林、K近邻、马尔可夫链蒙特卡罗、吉布斯采样、进化算法（如遗传算法、遗传编程）、支持向量机、神经网络等。
- 精通高级数据挖掘和统计建模技术，包括预测建模（如二项式和多项式回归、ANOVA）分类技术（如聚类、主成分分析、因子分析）决策树技术（如CART、CHAID）
附加信息
Visa是一个平等就业机会雇主。合格的申请者将不因种族、肤色、宗教、性别、国籍、性取向、性别认同、残疾或受保护的退伍军人身份而被考虑录用。Visa还将根据EEOC指南和适用的当地法律考虑有犯罪历史的合格申请者。
