职位详情
- 从初步问题的制定和创意到模型构建和数据科学产品的部署，全面参与数据科学流程。
- 灵活利用乐天的主要大数据以及相关的第三方数据（例如：线下销售数据、地理空间数据、政府统计等），发现帮助我们业务成功的趋势和模式。
- 在大数据环境中使用SQL提取数据以支持业务需求。
- 针对当前问题选择并实施最合适的预测模型和算法。
- 专注于构建可在单一项目范围之外使用的解决方案和数据产品。
- 与其他数据科学家、顾问、项目经理和数据策略师密切合作。
- 与利益相关者有效沟通，讨论方法并以适当的可视化方式呈现结果。
- 以积极的方式制定和提出针对现有商业挑战的新解决方案。
- 跟踪数据科学/机器学习的行业趋势，并考虑何时将其引入项目中。
- 促进知识共享和学习文化。
任职资格：
- 3年以上数据科学、分析或相关领域的工作经验。
- 扎实的基础统计概念和机器学习算法的理解：随机森林、梯度提升机、神经网络等。
- 具备为实际商业问题构建数据科学解决方案的经验（例如：推荐系统构建、客户旅程定义、购物特征预测等）。
- 擅长自我导向的探索性数据分析。
- 精通使用Python（pandas、scikit-learn或同类工具）进行数据分析。
- 有处理大型数据集的经验，尤其是使用Spark和/或云平台（如AWS和GCP）。
- 能够使用SQL提取、组合和分析复杂数据集。
- 能够在团队环境中协作工作，并与组织各级人员有效合作。
- 能够将复杂数据和发现提炼成清晰、可呈现的报告。
- 能够有效地与非技术和技术受众沟通。 
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