职位名称： 机器学习工程师 - 技术负责人
工作地点： 伦敦，布里斯托，爱丁堡
薪资： £72,000 - £85,250
汇报对象： 数据科学与产品负责人
Kaluza 是一个能源智能平台，将能源复杂性转变为无缝协调。我们帮助能源公司克服当今的挑战，同时加速向清洁电气化未来的转变。
我们的平台在家庭、设备、市场和电网之间协调数百万个实时决策。通过将预测算法与以人为本的设计相结合，Kaluza 使清洁能源变得可靠、实惠，并适应日常生活。
Kaluza 在欧洲、北美、亚洲和澳大利亚设有团队，并与日本的三菱公司建立了合资企业。我们为包括 OVO、AGL 和 ENGIE 等领先公司提供动力，同时也支持沃尔沃和大众等创新者。
在 Kaluza，我们采用灵活的混合工作模式，平衡自主性与面对面连接的力量。我们的许多团队发现定期聚在一起进行协作、加强关系和加速进展是有价值的。我们专注于塑造深思熟虑、以团队为驱动的方法，以支持业务影响和个人福祉。
我将在 Kaluza 的哪个地方工作？
您将成为集中 Kaluza 机器学习团队和更广泛数据社区的一部分，在这里您将分享知识，支持其他机器学习工程师、分析师和产品团队。您将开发优化、机器学习算法和生成 AI 解决方案。
我将做什么？
数据是我们所做一切的基础，为了实现我们的愿景，我们需要好奇和执着的人，能够利用他们的专业知识将数据转化为战略和行动。作为 Kaluza 的机器学习工程师，您将帮助产品团队识别模式并利用数据解决挑战。项目包括预测、推荐系统和帮助台工单分类。
主要职责包括：
• 开发机器学习和生成 AI 解决方案：使用 Python 设计和实施机器学习，利用数据技术如 Databricks、Kafka 和 AWS 云环境。我们的架构基于微服务，允许动态部署新功能。
• 将算法投入生产：将算法部署到生产环境中，进行客户测试并持续改进。您将自动化工作流程，监控性能，并使用最佳实践维护数据科学产品，包括工具、警报和版本控制（例如 Git）。
• 促进协作的数据科学文化：与更广泛的团队分享您的知识和经验。您将在促进重视开放、协作和创新的机器学习/人工智能社区中发挥关键作用。
• 识别影响机会：帮助发现机器学习/人工智能可以为我们的产品和服务增加价值的新机会。这包括提出正确的问题，识别高影响领域，并为更广泛的数据战略做出贡献。
理想情况下，您将具备：
• 在实际的机器学习/人工智能项目中领导团队的证明经验，深入理解核心算法、数据结构和模型性能评估。
• 精通 Python，包括 Scikit-learn、Pandas、NumPy 和其他常用于机器学习生态系统的库。
• 具有生成 AI API 和工具的实际经验，包括将生成 AI 解决方案部署和集成到生产系统中。
• 较强的分析和解决问题的能力，能够在复杂挑战中引导团队，同时关注业务影响。
• 在整个机器学习生命周期中的经验，包括数据预处理、模型训练、评估、部署和生产环境中的监控。
• 熟悉 MLOps 工具和实践（例如 MLflow、SageMaker、Docker、CI/CD 管道），能够为团队设定标准和最佳实践。
• 优秀的沟通和演示技能，能够清晰地向技术和非技术利益相关者（包括高级领导）阐述技术结果和战略影响。
• 有证明的利益相关者参与记录，能够领导与产品、工程和业务团队的跨职能合作。
• 扎实的统计基础，包括假设检验、显著性检验和概率论等技术。
• 能够在敏捷环境中工作，推动迭代开发周期并指导跨职能团队。
• 具有 Scala 的一些经验者优先。
为什么这个角色可能不适合您？
我们正经历重大变革，这既令人兴奋又带来了许多机会和挑战性工作，这并不适合每个人。要在此角色中取得成功，您需要擅长在模糊和变化的环境中运作，同时平衡多个优先事项，并从将复杂问题简化中获得乐趣。
我们有使命，我们共同建设，我们包容，我们完成任务，我们有目的地沟通。
我们的价值观不是墙上的文字，而是我们文化的核心。它们是我们做出决策和对待彼此的方式。它们具体而明确，反映了我们作为个人和企业真正关心的事物。
Kaluza 的愿景是为每个人提供实现净零排放的能力。您是否有兴趣加入我们以帮助实现这一目标？
从我们这里，您将获得：
• 退休金计划
• 自主奖金计划
• 私人医疗保险 + 虚拟全科医生
• 人寿保险
• 访问 Furthr - 气候行动应用
• 免费抵押贷款建议和视力测试
• 工作福利 - 访问成千上万的零售折扣
• 5% 灵活基金，可用于您最想要的福利
• 26 天假期
• 灵活的银行假期，额外 8 天，您可以选择在任何时候休假
• 进步的休假政策，无需资格服务期，包括如果您有新家庭成员，享受 26 周全薪假期
• 专门的个人学习和家庭办公室预算
• 灵活工作 - 我们相信您以适合您生活方式的方式工作
• 以及更多……
更好的是？您在加入时就可以享受这些福利！
我们希望找到最优秀的人
我们希望结识来自各行各业的人——我们的观点是，包容性越强，我们的工作就会越好。我们希望建立代表多种经验、视角和技能的团队，并根据才能和潜力来识别人才。
我们理解，有些人可能不会申请工作，除非他们符合所有要求。但是，如果您对加入我们感到兴奋，并认为您具备我们所寻找的一些条件，即使您并不完全确定，我们仍然希望听到您的声音。
在我们的职业页面和 LinkedIn 上了解更多关于 Kaluza 的工作信息。 
