关于 ST 工程
ST 工程是一家全球科技、国防和工程集团，在亚洲、欧洲、中东和美国设有办事处，为超过 100 个国家的客户提供服务。该集团利用科技和创新解决现实问题，并通过其在航空航天、智慧城市、国防和公共安全等领域的多样化业务组合改善人们的生活。ST 工程总部位于新加坡，是新加坡证券交易所上市的最大公司之一。
我们的历史超过 50 年，我们的战略基于我们的核心价值观——诚信、价值创造、勇气、承诺和同情。这五个核心价值观指导我们业务的方方面面，融入我们的 ST 工程文化——从我们招聘的人，到相互合作的方式，再到我们的合作伙伴和客户。
关于我们的业务领域——任务软件与服务
我们的任务软件与服务业务提供领先的关键任务指挥、控制和通信 (C3) 系统，配备安全的 IT 基础设施和管理服务。我们通过设计思维、分析和 AI 驱动的决策支持，支持客户的创新之旅，提供全套云计算解决方案。我们为国防、政府和商业等各个行业的合作伙伴提供智能、可操作的洞察和可持续的解决方案。
一起，我们可以产生重大影响
我们正在寻找一位积极进取的 AI/ML 工程师加入我们的动态团队。理想的候选人将具备机器学习和人工智能的扎实背景，具有构建和部署 AI 驱动解决方案的专业知识。
您将与数据科学家、软件工程师和产品团队紧密合作，设计、开发和实施驱动公共安全创新操作的 AI/ML 功能。
成为我们成功的一部分
模型评估与优化
使用适当的指标评估模型性能，通过超参数调优、交叉验证和其他技术持续改进模型。
部署与集成
将机器学习模型部署到生产环境中，确保其可扩展性、可靠性和性能。将 AI 模型与现有系统和 API 集成。
协作
与跨职能团队（数据科学家、工程师、产品经理和设计师）紧密合作，识别业务问题并将其转化为 AI/ML 解决方案。
我们重视的品质
• 2 年以上 AI/ML 工程或相关领域的专业经验。
• 拥有 AI/ML 实施项目的项目成员经验。
• 广泛了解当前 AI/ML 技术，如大型语言模型 (LLMs)、自动语音识别 (ASR) 和视频分析，以及如何将这些技术整合到各个领域的解决方案中。
• 精通 Python、R 或 Java 等编程语言。
• 在流行的机器学习框架（例如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Keras）方面具有实际经验。
• 对算法和数据结构有深入了解。
• 熟悉深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理（NLP）或其他专业 AI 领域。
• 具备 SQL 和数据处理知识。
• 具有容器化和编排工具（Docker、Kubernetes）经验者优先。
• 具备强大的分析能力，能够将复杂问题转化为实用的可扩展解决方案。
• 出色的书面和口头沟通能力，能够向非技术利益相关者解释复杂的技术概念。
• 能够在协作和团队导向的环境中有效工作。
• 熟悉敏捷开发方法论。
我们的承诺超越常规
• 在一个您将致力于尖端技术和架构的环境中工作。
• 一个重视多元化视角且每个人的独特贡献受到庆祝的安全空间。
• 赋有意义的工作和项目，能够改善人们的生活。
• 一个充满乐趣、热情和协作的工作环境。
• 具有竞争力的薪酬和综合福利。 
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