职位概述
在 Zelig，我们正在开发一种专有的虚拟试穿技术，旨在通过将试穿衣物的店内体验带入在线市场，彻底改变在线购物。我们正在寻找一位资深计算机视觉工程师，能够协助开发这一技术，特别是在试穿图像生成过程中。候选人将处理以提高试穿输出真实感为中心的高级图像处理任务。申请者必须拥有 5-7 年的行业经验，至少 3 年的 Python 使用经验，并且非常熟悉计算机视觉工作和图像处理技术，包括机器学习算法、深度神经网络 (DNN) 和图像空间中的生成式人工智能。被录用者必须是一个快速解决问题的人，能够迅速构思和迭代，以展示一个想法是否可行并值得追求。
职责
• 设计和开发用于试穿流程中服装操作的先进计算机视觉算法
• 对计算机视觉算法和方法进行探索性研究，这些算法和方法可以应用于团队开发的解决方案
• 实现和优化算法，以实现快速处理和性能效率。
• 与跨职能团队合作，将计算机视觉系统集成到更广泛的产品架构中。
• 根据真实世界的数据和反馈测试和完善模型和系统。
要求
• 计算机科学、电气工程或相关领域的学士或硕士学位
• 具备使用 Python 开发计算机视觉应用的能力（至少 3 年经验），熟练使用 OpenCV 进行图像相关算法开发，熟悉 TensorFlow 或 PyTorch 等相关机器学习框架
• 在广泛的计算机视觉领域至少有 3 年经验。扎实的图像处理技术、计算机视觉算法、机器学习和深度神经网络的理解，包括图像空间中的生成式人工智能。
• 至少 2 年优化/加速 Python 代码的经验。了解高性能（快速、CPU/内存高效）计算机视觉和图像分析解决方案，能够优化算法以提高内存/CPU 效率
• 较强的批判性思维、分析和解决问题的能力
• 良好的单元测试编写实践，使用 GIT 版本控制，进行回归测试
优先资格
• 具备网页开发知识，熟悉 Google Cloud Platform
• 有计算机图形学方面的一些经验者优先，例如 3D 数据仿真和图像可视化技术 
洛杉矶