高级数据分析师 / 分析工程师

纽约 2天前全职 网络
102.4万 - 137.7万 / 年
关于我们: Public 是一个长期投资平台。投资者利用人工智能和各种资产类别,从股票、债券到加密货币和期权,构建长期投资组合。自 2019 年成立以来,Public 已经获得了数十亿富裕投资者的信任。公司总部位于纽约市,已从 Accel 和 Tiger Global 等投资者那里筹集了超过 4 亿美元。 职位介绍: 我们正在寻找一位高级数据分析师 / 分析工程师加入我们的数据团队,帮助在公司内部建立强大的决策基础。在这个角色中,您将跨越多个产品和业务领域工作——从理解用户行为和产品表现,到改善数据管道和启用自助分析。您将与产品、工程、财务和经纪等跨职能利益相关者紧密合作,将数据转化为可操作的洞察,并改善我们的规模运营。 我们希望找到一个好奇心强、商业意识强且具备深厚技术背景的人——能够熟练编写生产级 SQL,构建稳健的数据模型,并进行高级分析以支持高影响力的决策。具有消费金融科技或高速增长科技环境的经验将是一个加分项。 此职位位于我们的纽约市办公室,周一至周四在现场工作。 您将做的工作: • 构建可信赖的、可扩展的数据模型,作为公司分析和报告的基础 • 与产品、设计、工程、经纪和财务等各方利益相关者合作,挖掘洞察并支持战略举措 • 开发清晰的报告和仪表板,以推动团队的绩效可见性和责任感 • 进行深入分析,以评估功能使用情况、业务表现和客户行为 • 设计、分析和解读 A/B 测试和其他实验,以支持数据驱动的产品决策 • 负责关键数据管道,并为我们的数据分析堆栈的整体健康和架构做出贡献,包括同行代码审查 • 探索和实施人工智能和大型语言模型(LLMs)的用例,以改善团队访问和生成数据洞察的方式 您是谁: • 具有 5–7 年数据角色的经验,如数据分析师、分析工程师或数据科学家 • 在高速增长的消费金融科技 / 投资平台工作过的经验 • 精通 SQL 技术,用于数据转换、查询和优化 • 熟悉 Python 或其他脚本语言用于数据分析和自动化 • 深刻理解现代数据架构(数据湖/数据仓库),并有使用现代数据堆栈工具(如 dbt、Snowflake、Airflow、Fivetran、Looker、Hightouch 或类似工具)的经验 • 强大的商业头脑,能够将复杂数据转化为清晰的建议 • 关注影响 - 您不仅仅停留在建议上,而是确保推动业务变革并创造企业价值 • 沟通能力强,能够与技术和非技术利益相关者有效合作 • 组织能力强,注重细节,能够在快节奏的环境中管理多个优先事项 • 加分项:使用 AI/LLM 工具以实现更快、更智能的分析工作流程的经验 Public 是一个平等就业机会的雇主,向所有员工和求职者提供就业机会,禁止任何形式的歧视和骚扰。我们庆祝所有种族、肤色、宗教、年龄、性别、国籍、残疾状态、遗传、退伍军人身份、性取向、性别身份或表达的人。该职位的薪资范围为 145,000 美元至 195,000 美元,具体取决于技能和经验。