职位：高级数据工程师/开发人员
关于Dialogue
Dialogue是加拿大排名第一的虚拟医疗服务提供商。通过开发我们的综合健康平台🅫，我们为希望改善员工及其家庭健康的组织提供卓越的在线健康和福利项目（初级护理、心理健康、iCBT、EAP和健康）。
在我们的工作中，我们设定了高标准。我们共同努力，改变健康状况，帮助数百万人改善他们的幸福感。我们坚信优秀的人不会在以下方面妥协：
• 影响力
• 社区
• 成长
• 卓越
觉得自己能有所作为吗？好消息，我们为你留了一个座位！
保持真实。作为一个自豪的平等机会雇主，Dialogue致力于为每个人创造一个多元和包容的工作环境。合格的申请者将被考虑，不论其国籍、种族、肤色、宗教、性别、性别认同或表达、性取向、残疾、年龄或退伍军人身份。需要特殊住宿的申请者鼓励联系。
关于数据工程团队
作为加拿大领先的虚拟医疗服务提供商，Dialogue致力于帮助数百万人改善他们的健康和幸福。需要跟踪的信息量很大！数据工程团队收集、组织和保护来自我们软件架构的数据，使其能够为客户和合作伙伴提供健康洞察、提高护理运营的效率，以及为我们的产品开发和领导团队的战略决策提供支持。
在数据工程团队中，你会发现一个友好、协作的氛围，使你能够通过数据加速Dialogue的使命。
你作为高级数据工程师/开发人员的角色
我们正在寻找一位以产品为导向的高级数据工程师/开发人员，帮助我们的分析数据工程团队利用不断增长的数据资产提供更多价值。特别是，我们对具有领导云基础数据仓库中数据集成建模经验的候选人感兴趣。
在这个角色中，你将与数据分析师、数据科学家、其他数据开发人员、产品经理和软件开发人员密切合作，以理解业务需求并将其转化为强大的数据产品。你将在敏捷框架内工作，强调快速迭代和部署，同时保持高标准的代码质量和数据完整性。日常工作中，你将：
• 为数据开发团队提供技术领导，通过调整我们的数据架构、设定优先级和指导个人贡献者来引导团队。
• 监督我们的数据仓库建模的开发和维护，利用dbt和Snowflake优化其实用性、可扩展性和性能。
• 设计并实施安全的端到端数据管道，使用Python和Airflow同步来自多个数据源的数据。
• 与跨职能团队合作，理解数据需求并交付推动业务价值的产品。
• 参与代码审查和技术设计讨论，以确保高质量、可维护的产品。
如果你具备以下条件，我们很乐意听到你的消息：
• 至少4年的数据工程相关工作经验。
• 在数据仓库中进行企业数据建模和整合的实际经验。
• 产品导向的思维，能够理解业务需求并将其转化为数据产品。
• 有指导或辅导其他工程师的经验。你喜欢为持续改进的文化做出贡献。
• 强大的沟通能力，能够向技术和非技术受众解释技术概念和想法。
• 有技术领导职位的经验者优先，但不是必需的。
在Dialogue，我们将你的幸福放在首位。
照顾他人也意味着照顾我们的团队！根据你的角色和就业状态，你可能会获得以下福利：
• 可访问Dialogue应用程序和虚拟心理健康支持，为你和你的家人提供服务。
• 完全资助的保险、健康支出账户、牙科保险和健身报销。
• 4周假期、9天健康日和1天志愿者日。
• 混合工作：每周3天在我们的蒙特利尔或多伦多办公室工作，不包括远程角色。
• 每年最多可在海外工作4周。
• 激励计划、推荐奖金和RRSP配对。
• 通过Coursera学习、外部培训预算和指导。
• 可选的父母假期补贴。 
