关于 Kinaxis
自 1984 年以来，我们从三名工程师的团队起步。如今，我们已经发展成为一个全球性组织，在世界各地拥有超过 2000 名员工，并在渥太华的 Kanata North 建立了全新的总部。作为 2024 年加拿大年轻人最佳雇主之一，我们希望帮助您迈出职业发展的第一步。
在 Kinaxis，我们为全球的供应链提供动力，帮助保护地球的资源，丰富人类的体验。作为端到端供应链管理的全球领导者，我们为各行各业提供供应链卓越，拥有超过 40,000 名用户，遍布 100 多个国家。随着我们持续创新和变革支持客户的方式，我们正在扩展我们的团队。
地点
如果您在渥太华，您必须每周至少在办公室工作三天。其他加拿大地点 - 远程工作
关于团队
我们正在寻找一位积极进取、技术能力强的人工智能与人力资源流程卓越实习生，具备人工智能和训练 AI 代理的专业知识，帮助我们重新构想人力资源工作的方式。该实习生将与各个 HR 利益相关者密切合作，积极支持 HR 数字化旅程，通过流程再造、优化以实现流程卓越，分析当前工作流程，识别人工痛点，设计 AI 驱动的解决方案，以简化和自动化人力资源操作。
这是您在动态环境中积极贡献并产生影响的机会，帮助我们开发智能、可扩展的流程，以简化操作并增强员工体验。
这是一个全职的 12 个月职位，预计于 2026 年 1 月开始。
要有资格申请 Kinaxis 的合作或实习职位，您必须当前全日制在读，或者如果您是最近或即将毕业的学生，您的毕业日期必须在实习结束日期的 12 个月内。
您将做什么
• 与 HR 团队合作，绘制现有的招聘到退休流程（例如，入职、离职、绩效跟踪、人才流动）。
• 寻找使用人工智能、机器学习或智能代理的方法，以减少手动任务或提高效率和准确性。
• 构建和训练轻量级 AI 模型或代理（例如，使用 LLM 或自动化平台）来测试自动化用例。
• 创建和测试原型或流程模拟，以展示潜在的投资回报或时间节省。
• 记录发现并提出明确的建议，包括技术可行性和实施考虑。
• 关注生成性人工智能和人力资源技术应用的新兴趋势。
我们正在寻找什么
• 候选人应当前正在攻读或最近完成计算机科学、人工智能/机器学习、工程或相关领域的学位。
• 在训练或微调 AI 代理以及使用框架方面有示范经验。
• 精通 Python，并熟悉广泛使用的机器学习和自然语言处理库。
• 候选人应对整合机器学习解决方案有强烈的热情，特别关注识别和实施自动化机会，以增强和简化人事流程。这种热情应与改善用户体验的整体稳健性相结合。
• 证明能够解构复杂问题，并向可能没有技术背景的利益相关者清晰地传达技术概念。
• 对理解以人为本的流程的兴趣至关重要。虽然不需要之前的人力资源经验，但对这些流程的真实好奇心将受到高度重视。
• 使用工作流映射工具绘制现有流程并识别优化和转型机会的能力至关重要。
您将获得的收获
• 在现实商业功能中应用人工智能的实践经验。
• 在动态、高增长公司中接触人力资源运营。
• 来自人力资源领导者和技术专家的指导。
• 机会塑造人和技术如何协同工作。
我们现在接受申请，截止日期为 2025 年 10 月 30 日结束时。请注意，我们可能会在发布关闭之前开始审查申请，因此鼓励尽早提交。
#合作，#实习，#实习生，
影响力工作：我们的平台直接帮助公司推动全球供应链。我们每天都能看到我们所做工作的结果——当我们看到商店货架上有货时，当我们的亲人能够获得药物时，还有更多。
与财富 500 强品牌合作：各行业的公司信任我们，以帮助他们控制其综合业务规划和数字供应链。我们的客户包括福特、联合利华、雅马哈、宝洁、洛克希德·马丁等。
Kinaxis 的社会责任：我们的多样性、公平性和包容性委员会参与招聘实践、人才评估培训材料以及关于无意识偏见和包容性基础的强制培训。可持续性是我们工作的关键，我们致力于长期实现净零运营战略。我们参与社区，并支持我们可以产生最大影响的事业。
人们在 Kinaxis 中很重要，这里是我们为团队创造的一些福利和好处：
• 灵活的假期和 Kinaxis 日（每月最后一个星期五的公司休假）
• 灵活的工作选项
• 身心健康项目
• 定期安排的虚拟健身课程
• 导师计划以及培训和职业发展
• 认可计划和推荐奖励
• 黑客马拉松
有关更多信息，请访问 Kinaxis 网站 www.kinaxis.com 或公司的博客 http://blog.kinaxis.com 。
Kinaxis 欢迎候选人申请我们的包容性社区。我们根据要求提供便利，以确保在招聘过程中对所有候选人，包括有特定需求或残疾的人，保持公平和可及性。如果您需要便利，请通过 recruitmentprograms@kinaxis.com 与我们联系。请注意，此联系信息仅用于可及性请求，不能用于查询申请状态。
Kinaxis 致力于确保公平和透明的招聘过程。我们在招聘过程的初始阶段使用人工智能（AI）工具，将提交的简历与职位描述进行比较，以识别教育、经验和技能与职位要求最接近的候选人。在初步筛选后，所有后续关于您申请的决定，包括最终选择，均由我们的人工招聘团队做出。人工智能不会做出任何最终的招聘决定。 
