我们的客户是一家大出版公司，急需AI/ML工程师。
AI/ML工程师
职位数量 - 2
候选人需按美国东部时间工作。
技能 - AWS SageMaker，开发和实施AI模型，精通Python/PySpark
• 主导AI平台及AI驱动工具/应用的设计、开发、实施和维护。
• 关注AI技术的最新进展，探索将新的AI能力集成到现有或新应用中的机会。
• 与团队成员合作，既发挥领导和委派的作用，又积极参与，以构建我们的网页应用程序，包括构建全新的应用程序、进行重大产品更新以及维护现有产品组合。我们的产品在麦格劳-希尔，每天有数百万人使用。其中一些的SLA为99.95%的正常运行时间；稳定性和质量解决方案至关重要！
• 与产品、工程、SRE及其他领导合作，了解您的解决方案将如何被计划、开发、实施和支持。
• 实施最佳实践来保证应用安全，确保遵守相关数据隐私和保护法规。
• 参与CI/CD流程，以实现更顺畅的发布并增强团队信心。
• 运用您的人际交往能力，有效与产品赞助商及工程和其他业务的高级领导合作。
• 理解产品、任务和存储的业务需求，并在识别到潜在差距、模糊性、遗漏场景、机会等时，与团队和领导进行沟通，以便我们共同改进。
• 与一个分布式团队合作，迅速而协作地解决问题。
• 在构建解决方案时，全面考虑解决方案的生命周期，从初步构思到发布再到维护，直至最终淘汰。
关于您：
• 您拥有在企业级开发AI驱动解决方案的经验。
• 您曾领导过一支独立贡献工程师的团队，并具有工程背景。您能理解工程师的感受，并将其与商业现实进行平衡。
• 您能够与其他业务单元和领导进行良好的沟通，能够描述情况和技术方案，以营造信任和信心的环境。
• 您在现代网页应用的前端和后端开发方面具有深厚的专业知识，并对前端开发所涉及的内容有一般理解。
• 您在构建前端时考虑用户的需求，与我们的UX团队成员合作，为我们的教师、学生和其他用户创造最佳体验。
• 在工程过程中，您会考虑可访问设计的需求，关注视觉、听觉、感官、认知及其他方面的需要。
• 您设计的API旨在供他人使用，因此易用性、简单设计及其他有助于互操作性的特性至关重要。
• 您相信理解工作的动机和对用户的同理，而不仅仅是实施代码并继续下一个任务。
• 您在分布式产品和工程团队中展现了软件交付的经验。
• 您能够在快节奏的软件发布环境中工作，每天为全球数百万用户交付生产级（接近零停机、容错等）软件。
• 您参与了完整的软件开发生命周期，包括编写应用代码、单元/集成/自动化测试、文档以及性能工程和安全性。
我们的技术栈非常多样，各个团队和项目可能会有所不同。我们使用的一些技术包括：
后端：Python、Go、Node.js
前端：TypeScript、Angular、React 和 Playwright
AI服务如Azure AI Search、Azure OpenAI服务、Amazon Bedrock或类似技术。
亚马逊网络服务（AWS）：ECS、RDS、Lambda及其他多个服务
CI/CD和基础设施：Docker、Terraform、Github、CircleCI、Sonarqube、NewRelic和Datadog
协作工具：JIRA、Confluence、Zoom、Slack和Office 365
数据库：关系型数据库如MySQL和PostgreSQL；NoSQL数据库如DynamoDB 
多伦多