职位描述：
Affinity 代表我们的公共部门客户，正在寻找一名具有 AI 专业知识的全栈开发人员，要求在大型语言模型（LLMs）方面有扎实的基础，并对构建智能的、基于代理的系统有浓厚的兴趣。作为创新团队的一员，您将与跨职能团队合作，探索、原型设计和实施解决复杂业务问题的人工智能技术。这是一个注重快速原型设计、集成和推进生成式 AI 在业务流程中实际应用的实践角色。
职责：
• 使用 OpenAI、Azure OpenAI 和开源 LLMs 设计和构建应用程序
• 开发和优化检索增强生成（RAG）管道
• 使用 AutoGen、LangChain 或 Semantic Kernel 等工具探索和实施多代理 AI 系统的基础模式
• 将 LLMs 集成到企业工作流程和数字产品中
• 使用 Qdrant、pgvector 和 Cosmos DB 等向量数据库
• 利用 Azure AI 服务和模型增强功能和性能
• 与产品团队和数据科学家合作测试、完善和交付 AI 用例
• 开发提示策略、内存处理和任务链
• 维护模型、架构和决策的清晰文档
• 及时了解生成式和代理式 AI 的研究和最佳实践
• 与跨职能团队合作将验证的概念转化为生产
• 参与敏捷仪式、代码审查和 DevOps 实践
• 维护技术文档并参与系统架构决策
• 为初级开发人员提供指导并支持知识共享
资格：
• 计算机科学或相关 STEM 领域的学士学位
• 6-9 年的软件开发经验，包括最近的 LLMs 或 AI 集成工作
• 精通 Python 并具有 AI/ML 框架（例如 OpenAI SDKs、LangChain、Hugging Face）的经验
• 具有 C#、.NET Core 和面向对象设计的经验
• 对基于代理的设计概念和工具（AutoGen、Semantic Kernel 等）感兴趣并了解
• 熟悉 RAG、GraphRAG、嵌入和向量数据库，如 Cosmos DB、pgvector 或 Qdrant
• 具有将解决方案部署到云端的经验（优选 Azure）
• 了解 API、CI/CD 管道、Git 和敏捷软件开发实践
• 能够综合复杂性并清晰地向不同受众传达 AI 能力
Affinity Earn：
认识适合此职位或我们任何开放职位的人吗？通过 Affinity Earn，每次成功推荐可赚取高达 $4,000/年。您还可以通过帮助我们寻找新客户赚取高达 $50,000。了解我们的推荐计划，请访问 https://affinity- 或浏览我们的职位并关注我们
关于 Affinity：
Affinity Group 是一家技术和业务咨询及服务公司。我们相信在客户和顾问之间建立长期关系，以促进互利的合作伙伴关系。Affinity 是一个机会均等的雇主。我们庆祝多样性，并致力于为所有员工创造一个包容的环境。所有就业决定均基于资格、能力和业务需求。
有关 Affinity 的更多信息，请访问 www.affinity-
职位编号：12917
