Dice是技术专家在其职业生涯各个阶段的领先职业目的地。我们的客户，Walken Consulting，正在寻找以下职位。今天通过Dice申请！
职位描述：
客户正在寻找一位多才多艺且高水平的全栈Python工程师加入银行的AI创新团队。他们正处于将先进的AI能力整合到核心产品的关键阶段，需要一位开发人员能够在复杂的数据分析和高性能Web应用之间架起桥梁。
主要职责 🎯
• AI集成与开发：设计并实现可扩展的后端服务，将机器学习模型和AI驱动的功能集成到我们的生产环境中。
• 端到端功能所有权：领导新功能的开发，从概念化到部署，构建响应式前端组件和强大的后端逻辑。
• 数据分析架构：开发和维护高速数据处理系统，确保大数据集（金融或分析）得到高效和准确的处理。
• API设计与优化：构建和优化高性能的FastAPI/Flask接口，作为我们数据密集型应用的骨干。
• 性能工程：优化应用程序在高并发环境下的性能，利用多线程和高效的内存管理来处理大规模数据集。
• 协作：与数据科学家和产品经理紧密合作，将复杂的数据需求转化为直观的软件解决方案。
所需技能与资格 🛠️
• Python精通：精通Python及其Web生态系统（特别是FastAPI、Django或Flask）。必须具备
• 全栈能力：精通现代前端框架（如React、Vue或Next.js）和CSS/HTML。必须具备
• 数据与金融领域专长：在数据分析、金融科技或量化环境中有丰富经验。必须熟悉Pandas和NumPy等数据操作库。非常理想
• 数据库与系统：具有丰富的SQL（PostgreSQL）和NoSQL数据库经验，包括分析工作负载的模式设计理解。
• 并发与性能：对系统资源管理有扎实的理解，包括线程/多处理经验和内存使用优化。必须具备
• 产品经验：有构建或扩展AI驱动产品（LLM集成、预测分析工具或自动化决策引擎）的经验是一个显著优势。非常非常理想
• 技术环境 💻
• 语言：Python, JavaScript/TypeScript。
• 框架：FastAPI, React。
• 数据：Spark, Pandas, SQL, 向量数据库（如Pinecone, Weaviate）。
