关于公司
该组织是一个原生AI工作空间，最初为投资银行、私募股权、咨询公司和资产管理公司设计。该组织已经从知名投资者和顶级风险投资公司筹集了数千万资金。凭借强大的产品市场契合度和在全球最大、最负盛名的机构中的实际生产部署，该团队正在纽约、伦敦和香港的办公室全天候工作，力求成为企业的领先AI应用平台。伦敦的金融服务AI工作流自动化平台最近宣布了一笔6500万欧元（7500万美元）的A轮融资，以加速其全球扩张并深化其AI工作流自动化能力。研究、分析和执行——该组织连接到客户的整个数字世界——文件、文件夹、电子邮件、会议、数据供应商、公司文件、内部数据库等。它找出重要的内容，通过复杂性进行推理，并比以往更快地提供精致的输出。
关于职位
寻求一名具有5年以上React/Next.js、Python和AI系统经验的全栈工程师，以设计和部署大规模的AI代理基础设施和功能。
客户正在寻找一位经验丰富的全栈AI工程师，至少拥有5年的专业经验。理想的候选人在构建现代Web应用程序方面有扎实的背景，具有React/Next.js的经验，熟悉后端开发（首选Python），并在基础设施、DevOps和AI系统开发方面有实践经验。
该职位将负责并推动AI代理基础设施的大部分工作，从设计和部署多代理系统到集成检索增强生成（RAG）管道、模型微调和评估框架。负责将AI驱动的功能大规模投入生产——确保它们的性能、可靠性和安全性——同时在整个技术栈中做出贡献，从前端界面到后端API、数据库和部署管道。
主要职责
- 使用React和Next.js设计、开发和维护前端应用程序。
- 构建、测试和部署后端服务和API（首选Python/Django/FastAPI，但欢迎其他语言/框架）。
- 与创始人、增长团队、设计师和其他工程师合作，交付高影响力的功能。
- 确保整个技术栈的可扩展性、性能和安全性。
- 实施CI/CD管道、自动化测试和监控解决方案。
- 参与云环境（AWS、GCP或Azure）的基础设施规划、部署和优化。
- 在生产中开发和部署AI驱动的功能，包括RAG（检索增强生成）系统、多代理基础设施和评估框架（Evals）。
- 通过将微调模型和大型语言模型API集成到面向用户的产品中，构建真实世界的AI用例。
- 创建AI模型训练、评估和持续改进的数据管道。
- 指导初级开发人员并推广工程最佳实践。
要求
- 5年以上专业软件工程经验
- 在生产环境中具有React和Next.js的经验
- 强大的后端开发技能（首选Python）
- 对关系型和/或NoSQL数据库有扎实的理解
- 具有Git和协作开发工作流的经验
- 了解云基础设施、容器化（Docker、Kubernetes）和CI/CD管道
- 具有实现后台工作者和任务队列（Celery、RQ等）的经验
- 熟练使用Redis进行缓存、发布/订阅或作业队列
- 在生产环境中构建和部署AI应用程序的实践经验
- 具有实现RAG管道、AI代理编排、模型微调和性能监控的经验
- 熟悉LLM评估技术和用于衡量模型准确性、可靠性和安全性的工具
必需技能
- React
- Next.js
- Python
- Django
- FastAPI
- AWS
- GCP
- Azure
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD管道
- Redis
- Celery
- RQ
- AI系统开发
- DevOps
- 前端开发
- 后端开发
- 基础设施规划
- 云环境
- AI驱动功能
- RAG（检索增强生成）系统
- 多代理基础设施
- 模型微调
- 评估框架
- 数据管道
- 指导
- 问题解决
福利
- 直接向创始人汇报
- 具有竞争力的薪资 £100 - 200 K GBP + 股权
- 基于绩效的激励
- 在我们扩展到亚太市场中发挥关键作用的机会
- 支持性和创新的工作环境
团队成员
- 两位知名创始人
- 增长团队
- 设计师
- 其他工程师
薪资：100000 - 200000 英镑
股权：股权
