Riot 数据科学家结合了他们在数据处理、自动化、机器学习（"ML"）、人工智能（"AI"）和实验设计等方面的广泛技术专长，以便为决策提供信息并开发数据驱动的产品。作为一名高级数据科学家，您将深入参与游戏开发的各个领域的项目，并直接影响 Riot 的在线游戏。
您将跨团队合作，贡献产品愿景，提供技术设计建议，并为我们最重要的数据应用设计数据集和模型。
作为 VALORANT 数据运营团队的一员，您将回答“数据如何帮助我们提供最佳玩家体验？”这个问题。您将使用预生产数据集和模拟来帮助设计师解答他们最复杂的游戏问题。您将构建用于技能评估、游戏理解、匹配、个性化等的生产质量 ML 模型。您将与游戏团队的制作人、游戏设计师、分析师和工程师直接合作，并与共享平台团队合作。您将直接向 VALORANT 工作室的数据科学经理汇报。
职责：
• 主导深度学习生产质量 ML 模型的建模策略
• 从游戏玩法遥测、非结构化游戏数据和模拟输出中开发预测特征和信号，确保质量、可解释性和可靠性
• 使用强化学习和模仿学习等方法设计和实现 ML 系统
• 定义游戏 AI 的评估框架，以平衡可推广方法和特定类型指标
• 指导高级和员工级别的 ML 工程师，进行游戏 AI 的高级 ML 和架构决策
• 与游戏和平台工程师以及用户体验团队合作，以增强玩家体验并保持操作可靠性，将模型集成到生产系统中
• 代表深度学习团队并为共享框架做出贡献
要求资格：
• 在生产中交付 ML 系统的丰富经验（4 年以上），包括在丰富的互动环境中进行的强化学习、模仿学习或基于模拟的训练
• 证明能够设计建模策略和架构
• 在从游戏玩法遥测、模拟数据或其他复杂互动环境中开发预测特征和信号方面的专业知识
• 在动态、面向玩家的环境中构建深度学习系统的良好记录
• 对相关 ML 方法（包括强化学习和模仿学习）有实践经验
• 精通实验设计、模型评估和深度学习的优化
• 在 AI 应用中融入人类考虑因素的良好记录，例如负责任的 AI 实践和人机交互或用户体验最佳实践
• 有指导工程师和与跨学科团队合作的经验
• 熟悉与游戏和平台工程师在实时游戏环境中集成深度学习模型
在这个角色中，您将通过工艺专长、合作精神和优先考虑玩家愉悦的决策来获得成功。我们将关注您的过往学习、经验以及您与游戏的个人关系。如果您体现了玩家的同理心并关心玩家的体验，这可能是您的角色！
我们的福利：
Riot 注重工作与生活的平衡，这体现在我们的开放带薪休假政策和其他福利上，例如灵活的工作时间。我们提供医疗、牙科和人寿保险，为您、您的配偶/伴侣和孩子提供父母假，并提供公司匹配的 401k。请查看我们的福利页面以获取更多信息。
在 Riot Games，我们将玩家放在第一位。这一使命推动着我们在创造让玩家更好的游戏和体验时的每一个决定。无论您是直接参与新的面向玩家的体验，还是支持整个公司，Riot 的每个人都是我们使命的一部分。就像在我们的游戏中一样，当我们共同努力时，我们会更好。我们的目标是创建协作团队，让您每天都能带来独特的视角。如果这听起来像您想要工作的地方，我们期待您的申请。
我们的政策是为所有申请者和 Riot Games, Inc. 的成员提供平等的就业机会。Riot Games 会为残疾和有障碍的员工提供合理的便利，不会在种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别身份或表达、国籍、年龄、残疾、退伍军人身份、婚姻状况、犯罪历史或任何其他受适用联邦和州法律保护的类别的基础上进行非法歧视。我们会考虑所有合格的申请者，包括那些有犯罪历史的申请者，以符合适用的联邦、州和地方法律，包括加利福尼亚公平机会法、洛杉矶市公平机会招聘条例、洛杉矶县公平机会雇主条例、旧金山公平机会条例和华盛顿公平机会法。
职责：
根据洛杉矶县公平机会条例，以下核心职责可能为有相关犯罪历史的候选人创造不合格的基础：
• 保护公司机密和敏感数据
• 与他人沟通，包括员工和第三方（如供应商）以及/或玩家，包括未成年人
• 访问公司资产、安全数字系统和网络
• 确保为玩家和其他员工提供安全的互动环境
这些职责与我们组织内的基本操作、安全、信任和合规义务直接相关。请注意，工作职责可能会根据业务需求而发展，并可能根据需要分配额外的责任，以保持操作效率和安全性。 
