此机会仅适用于目前居住在指定国家的候选人。
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请提交英文简历并注明您的英语水平。
在Mindrift，创新与机遇相遇。
我们相信利用集体智慧的力量来道德地塑造AI的未来。
我们所做的
Mindrift平台将专家与主要科技创新者的AI项目连接起来。
我们的使命是通过全球的实际专业知识来释放生成式AI的潜力。
关于该角色
生成AI模型正在快速改进，我们的目标之一是使其能够解决专业问题并实现复杂的推理技能。
如果您加入平台成为数据科学AI培训师，您将有机会参与这些项目。
职责
设计原创的计算数据科学问题，模拟各行业的实际分析工作流程（电信、金融、政府、电子商务、医疗保健）。
创建需要Python编程解决的问题（使用pandas、numpy、scipy、sklearn、statsmodels、matplotlib、seaborn）。
确保问题计算密集，无法在合理的时间范围内（天/周）手动解决。
开发需要非平凡推理链的问题，包括数据处理、统计分析、特征工程、预测建模和洞察提取。
创建具有可重复答案的确定性问题：避免随机元素或要求固定的随机种子以确保精确的可重复性。
基于真实业务挑战设计问题：客户分析、风险评估、欺诈检测、预测、优化和运营效率。
设计涵盖完整数据科学流程的端到端问题（数据摄取→清洗→EDA→建模→验证→部署考虑）。
结合需要可扩展计算方法的大数据处理场景。
使用Python和标准数据科学库及统计方法验证解决方案。
清晰记录问题陈述，提供真实的业务背景和经过验证的正确答案。
如何开始
只需申请此职位，符合条件，并有机会根据您的技能参与项目，按照自己的时间安排。
从创建培训提示到完善模型响应，您将帮助塑造AI的未来，同时确保技术惠及每个人。
为什么这个自由职业机会可能非常适合您？
根据您的技能、经验和项目需求，获得高达每小时46美元的报酬。
参与一个与您的主要专业或学术承诺相适应的兼职、远程、自由职业项目。
参与高级AI项目，获得提升您作品集的宝贵经验。
影响未来AI模型在您的专业领域的理解和沟通方式。
资格
您拥有数据科学、统计学、数学、计算机科学或相关定量领域的硕士或博士学位。
您拥有至少5年具有实际业务影响的数据科学实践经验。
您有一个展示实际问题解决的已完成项目和出版物的作品集。
您精通用于数据科学的Python编程（pandas、numpy、scipy、scikit-learn、statsmodels）。
您是统计分析和机器学习的专家，深刻理解算法、方法及其实际应用。
您精通SQL和数据库操作，用于数据操作和分析。
您有生成AI技术（LLMs、RAG、提示工程、向量数据库）的经验。
您对MLOps实践和模型部署工作流程有良好的理解。
您拥有现代框架（TensorFlow、PyTorch、LangChain）的知识。
您的英语水平为高级（C1）或以上。
您准备学习新方法，能够快速在任务和主题之间切换，有时需要处理具有挑战性和复杂的指导方针。
我们的自由职业角色是完全远程的，因此，您只需要一台笔记本电脑、互联网连接、可用的时间和迎接挑战的热情。
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