创始机器学习工程师

创始机器学习工程师（科学ML/PINNs） 地点：远程/混合 类型：创始团队（公司注册在阿联酋） 薪酬：初期仅股权；成功融资后过渡为股权+现金。 申请ID：INTSR-CA-2026-G01 关于InTensors InTensors是一家科学MLaaS公司，通过构建基于物理定律的模型，超越了通用AI。我们专注于高保真ML模型，其中科学准确性是必需的，而不是可选的。 我们的专有引擎SCIMLATE是一个基于网络的平台，旨在革新研发。通过将AI集成到传统的科学模拟中，SCIMLATE为研究人员和工程师提供了即时的、基于浏览器的ML增强工作流程访问。在InTensors，我们正在弥合尖端AI与工程高风险领域之间的差距。 职位描述 我们正在寻找一位创始机器学习工程师，担任我们SciML模型的主要架构师。虽然InTensors团队提供了对目标ML模型物理定律的深厚领域专业知识，但您的任务是设计严格执行这些定律的神经架构。 我们需要一位专家来弥合物理约束与高性能、可扩展ML模型设计之间的差距。在InTensors，我们重视领域的进步，并积极鼓励发表原创研究和新颖架构，确保您在ML社区的前沿保持公认的领导地位。 最初，这是一个完全远程的职位，允许您从世界任何地方贡献力量。随着公司发展，可能需要转为现场操作，以亲自领导我们的技术团队。 主要职责 • 架构设计：除了标准的MLP，您将开发和部署具有创新架构的模型，如神经算子、图神经网络或流形学习架构，优化科学数据。 • 物理集成：将自然法则嵌入神经网络以确保现实结果。 • 优化与扩展：确保复杂的物理信息模型保持计算效率，专注于内存管理和高维PDE求解器的训练稳定性。 • 验证框架：构建严格的测试流程，以确保模型输出保持在我们科学团队定义的物理可行性范围内。 薪酬结构 这是一个处于收入前期的初创团队中的角色。请仔细阅读： • 初始阶段：薪酬完全基于股权。 • 融资后阶段：在成功融资后（目前正在进行中），该角色将转变为基本工资+股权套餐。 我们正在寻找一位被公司长期愿景和领导初创公司科学方向的机会所激励的候选人。 要求 • 计算机科学、机器学习或计算物理学博士学位者优先。我们也会考虑拥有硕士学位并在开发SciML模型方面有丰富专业经验的候选人。 • 在物理信息神经网络（PINNs）、DeepONet或神经算子方面的专业知识。 • 能够设计超越标准MLP架构的高级和最佳架构，以构建高效且可扩展的科学发现模型。 • 精通PyTorch、JAX、TensorFlow、Keras或ONNX。 • 了解CUDA和GPU加速，以优化自定义层和高性能张量操作。 • 在同行评审的出版物中有记录或在构建和扩展复杂的SciML模型方面有记录的历史。 如何申请 请附上您的简历，包括完整的出版物列表或SciML开发经验。 注意：初始薪酬仅为股权；成功融资后过渡为股权+现金。只有符合教育要求和薪酬标准的候选人才会被考虑。只有入围的候选人会被联系进行初步面试。