职位描述：前线部署数据科学家
地点：德克萨斯州休斯顿（混合办公/以客户现场为主）
团队：产品团队（美国）| 工程团队（澳大利亚）
角色概述
我们正在寻找一位前线部署数据科学家，作为我们在休斯顿的技术支柱，处于我们主要客户、我们的产品（Abyss Fabric）和全球工程团队的关键交汇点。
与传统的独立工作的数据科学家不同，您将与我们的客户进行实体和虚拟的嵌入式合作。您将“走出办公室”去了解他们的工作流程，处理他们的内部政治，并部署即时解决方案。
您是美国客户现实与我们在澳大利亚的核心工程团队之间的桥梁。您将从Abyss Fabric中生成深刻的见解，帮助客户更好地完成工作，同时作为“眼睛和耳朵”来为未来的产品路线图提供反馈。
核心关注领域
- 客户嵌入式发现：作为Abyss Fabric在休斯顿的技术代表。您与客户一起识别他们最困难的问题并迅速解决。
- 全球桥梁：作为美国客户与澳大利亚工程团队之间的高速连接。您将美国客户的需求转化为澳大利亚团队可以在他们休息时构建的技术规格。
- 数据考古与洞察：深入挖掘我们的后端和空间数据管道以提取价值，通常需要处理混乱或复杂的资产完整性数据。
- 快速原型设计：优先考虑速度和执行力，以提供即时价值（即使一开始是“临时的”），而不是长期的完美工程。
主要职责
客户影响与洞察生成
- 探索Abyss Fabric的深度：获得我们资产完整性数据结构的流利读写访问权限。您将查询、清理和可视化通常是孤立或复杂的数据。
- 提供“价值核心”：构建脚本、仪表板或轻量级工具，以解决本周特定的客户痛点，而不是等待完整功能发布。
- 现场技术发现：加入客户成功团队的客户访问。您不是去销售，而是去观察数据差距，他们所处的“Excel地狱”，并使用我们的平台解决问题。
技术发现与产品反馈
- 模式识别：识别休斯顿客户的“个别”问题何时实际上是全球市场的系统性需求。
- 后端与管道导航：自信地导航我们现有的后端和数据管道堆栈。您不需要重建基础设施，但必须能够找到所需的数据。
- “澳大利亚连接”：与澳大利亚工程团队紧密合作。您可能需要异步或在交叉窗口中操作，打包清晰的技术需求和报告，以便澳大利亚团队高效执行。
所需经验与技能
- 4年以上数据科学/技术工程经验，理想情况下具备客户面对面或“前线部署”能力。
- 精通Python：您在代码中生活。您可以编写复杂的查询和数据转换脚本（Pandas, NumPy）无需指导。
- 后端与基础设施敏锐：熟悉Linux环境和后端堆栈。您不怕阅读他人的代码库以找到所需的数据。
- 空间数据流利：具备空间数据（点云、网格、元数据）的工作知识以生成洞察。您不是在构建SLAM算法，但知道如何查询生成的地图。
- “痛苦耐受力”与外交：具备处理企业客户的经验，处理他们的内部摩擦，并与怀疑者建立信任。
优先/加分项
- 行业背景：在资产完整性、能源、石油和天然气或工业领域的经验。
- 远程/全球团队经验：证明能够有效与远程工程团队合作（例如，管理时区交接）。
- 快速UI/仪表盘：能够快速创建可视化（Streamlit, Tableau或自定义轻量级前端）以展示价值。
适合该角色的人
角色
这个角色不适合想在实验室中花费数月调整超参数的研究人员。如果您符合以下条件，这个角色适合您：
- 您想参与决策的现场。
- 您能够自己导航技术堆栈，而不是等待工单完成。
- 您是优秀的沟通者，能够在德克萨斯的资产经理和悉尼的软件工程师之间架起桥梁。
