数据科学经理，医疗保健与生命科学 - SFL Scientific
我们的德勤战略与交易团队帮助客户度过最关键的时刻和转型计划。从战略到执行，该团队提供综合的、端到端的支持和咨询服务，涵盖估值建模、成本优化、重组、业务设计与转型、基础设施与房地产、并购（M&A）以及可持续发展。在每一个阶段与客户并肩作战，帮助他们应对新挑战，避免财务陷阱，并在重大转型项目或交易的前、中、后提供切实可行的解决方案。
SFL Scientific，作为德勤的业务实践，汇聚了多个关键能力，以构建综合项目，转变客户的业务。
我们正在招聘一名数据科学经理，以支持在医疗保健和生命科学领域开发和部署新颖的人工智能解决方案。
该职位的招聘截止日期为2025年12月31日。
你将承担的工作
作为SFL Scientific（德勤业务）的数据科学经理，你将管理一个开发团队，提供AI和GenAI领域的新颖解决方案。你将负责客户项目的技术方向，同时定义项目策略，将复杂的概念传达给技术和非技术受众，并领导解决方案开发，以解决客户的使用案例。
成功的候选人将精通使用最先进的技术，如计算机视觉、自然语言处理（NLP）、时间序列分析、图神经网络及其他AI/ML子领域，以解决医疗保健、诊断、医院运营等多种应用中的复杂商业问题。加入我们，通过专业服务和咨询的视角扩展你的技术职业生涯，并帮助创造新颖的解决方案，以推动你的数据科学与AI职业发展。
• 在项目中担任技术负责人，推动技术策略、路线图和AI/ML解决方案的原型设计，以满足每个客户的独特需求
• 以高度自主性参与和指导医疗保健客户的AI策略和采用，包括理解组织需求、进行探索性数据分析（EDA）、构建和验证模型，以及将模型部署到生产环境
• 领导一个跨学科的数据科学家、工程师和解决方案架构师团队，以实现技术交付目标和临床及非临床应用的实际性能
• 在模型的验证和部署行业最佳实践的研究和采用方面发挥领导作用；支持最佳交付实践、代码审查、用户验收测试、单元和集成测试
• 向关键利益相关者展示，包括解决方案发现和潜在部署基础设施、硬件、软件、云等的选项
• 指导、激励和辅导初级数据科学家，分享技术最佳实践并激励职业发展
团队
我们的战略服务提供大胆的策略，以实现业务和使命目标，促进增长、竞争优势、技术现代化以及持续的数字和AI转型。
具体而言，SFL Scientific作为德勤的业务，是一家专注于战略、技术和通过人工智能（AI）解决商业挑战的数据科学专业服务机构。该团队在为大型市场领先的私营和公共部门组织提供服务方面有着良好的业绩记录，成功交付高质量、新颖且复杂的项目，提供深厚的领域和科学能力。团队由经验丰富的AI战略家、数据科学家和AI工程师组成，他们作为高管的可信顾问，帮助他们理解和评估新的和重要的AI投资领域，并识别独特的机会来转型他们的业务。
资格要求：
• 相关STEM领域的硕士或博士学位（数据科学、计算机科学、工程、数学、物理等）
• 6年以上数据科学、数据工程、软件工程或MLOps的工作经验
• 6年以上在主要数据模态中进行AI/ML算法开发工作流和数据分析的经验，包括NLP、时间序列分析、计算机视觉和图模型
• 6年以上核心编程语言和数据科学包（Python、Keras、Tensorflow、PyTorch、Pandas、Scikit-learn、Jupyter等）的经验
• 6年以上传统机器学习和深度学习技术（CNN、RNN、LSTM、GAN）模型调优和验证的经验
• 4年以上团队管理和交付复杂及关键项目的经验
• 居住在德勤咨询办公室的通勤距离内
• 根据你的工作和服务的客户及行业，平均可出差10%
• 可能提供有限的移民赞助
优先资格：
• 有云部署经验（AWS、Azure、GCP），例如在AWS SageMaker或Azure ML Studio中构建和扩展
• 有为医疗保健或生命科学开发和测试GenAI解决方案的经验
• 有客户面对面的工作经验
• 具备支持简报、提案、技术冲刺计划、解决方案报告、进度更新和高管演示的高级书面和口头技能
该职位的薪资范围考虑了在做出薪酬决策时所考虑的多种因素，包括但不限于技能、经验和培训、执照和认证以及其他业务和组织需求。披露的范围估计未根据该职位可能填补的地点的适用地理差异进行调整。在德勤，通常情况下，个人不会在其角色的薪资范围的顶部或接近顶部被雇用，薪酬决策依赖于每个案例的事实和情况。当前范围的合理估计为130,800美元至241,000美元。
您也可能有资格参与一项酌情年度激励计划，具体取决于管理该计划的规则，奖励（如有）取决于各种因素，包括但不限于个人和组织绩效。
需要住宿的申请者信息： https://www2.deloitte.com/us/en/pages/careers/articles/join-deloitte-assistance-for-disabled-applicants.html 
