关于职位
• 帮助开发针对企业使用的 AI 驱动系统，包括数据管道创建、通过 API 的工作流自动化以及模型的部署。
• 与高级架构师合作，构建和集成 AI 基础设施的关键元素，包括模型执行环境、组件注册表和互操作工具。
• 协助通过 API 集成将 AI 能力与企业应用程序连接，利用 RESTful 接口和基于事件的通信策略。
• 参与在 Azure ML、AWS SageMaker、Bedrock 或 AI Foundry 等云 AI 平台上构建、验证和优化机器学习管道。
• 评估并识别合适的 AI 平台和技术，例如 Azure ML、AI Foundry、Databricks 或开源框架，通过将其能力与组织目标和技术要求对齐。
• 与不同利益相关者互动，优先考虑可交付成果，并成功及时地应用产品安全和安全要求。
技能和要求
• 计算机科学或相关领域的学士学位。
• 至少 5 年相关工作经验。
• 对 LLM（工具和框架，如 GPT、LLama、LangChain、LangGraph、RAG、MLflow、Kubeflow 及相关 AI/ML 协同技术）有深入理解。
• 在设计和集成端到端 AI 工作流方面的专业知识，包括数据管道、模型编排和跨混合云环境提供 API。
• 与关键利益相关者建立良好关系并影响决策。
如需在线申请，请使用“申请”功能，或者您可以联系 Stella，电话 96554170（EA: 94C3609 /R1875382）
技能
无额外技能要求
资格
无额外资格要求
教育
学士学位 
新加坡