职位描述 • 设计并开发高效的 ETL 管道，使用 Python 有效处理多种数据源。 • 使用 pandas 实现复杂的数据转换逻辑，进行数据操作和聚合。 • 清晰记录管道架构、数据流和转换过程。 • 与数据科学家和业务利益相关者合作，有效理解数据需求。 • 优化现有管道的性能和可维护性。 • 开发数据质量检查和监控解决方案，以确保数据完整性。
多伦多