人工智能工程师（机器学习）

公司 Mikomiko Pte. Ltd. mikomiko.ai 职位 人工智能工程师（机器学习） 发布日期 2025年12月01日 工作类型 初级/初级管理人员，经验丰富/高级管理人员 实习/临时 工作期限 灵活开始，至少3个月 专业 科学/实验室/R&D 行业 人工智能/智能自动化 工作地点 新加坡科学园85号 地址 新加坡科学园1，科学园道85号，邮政编码118259 地图 津贴/薪酬 每月800 - 1200美元 公司简介 KokoroLab是一家致力于在动漫和创意内容领域推动人工智能发展的公司。我们的产品是一个为创作者提供的人工智能平台，结合了先进的算法和直观的工具，以通过技术赋予创意表达的能力。我们是一个开放、务实和以创新为驱动的团队，努力成为全球AI与动漫的领军力量。 职位描述 我们正在寻找具有扎实算法基础和丰富模型训练经验的机器学习工程师。 您将负责设计、训练和优化驱动KokoroLab背后AI系统的核心模型。这个角色非常适合追求技术卓越、喜欢解决复杂机器学习问题并希望将前沿研究应用于实际的工程师。 • 研究、实施和优化机器学习和深度学习模型； • 为大规模模型设计和执行训练、微调和评估工作流程； • 探索和改进Transformer、扩散和视觉-语言架构； • 构建高效的数据处理和训练管道，以支持持续迭代； • 跟踪和实验最先进的研究和开源框架； • 与产品和工程团队合作，将模型集成到生产环境中。 职位要求： • 计算机科学、人工智能、数学或相关领域的学士或更高学位； • 在机器学习、深度学习和概率/统计方面有扎实的理论基础； • 精通Python和主要的机器学习框架（PyTorch / TensorFlow）； • 具有训练、微调和优化模型的实际经验； • 熟悉主流架构（CNN、Transformer、扩散模型等）； • 了解模型部署和推理优化（ONNX / TensorRT / 分布式训练）； • 具备强大的工程思维、良好的编码习惯和独立工作的能力。 优先资格： • 具有大规模模型训练或多模态（视觉-语言）学习的经验； • 熟悉分布式或混合精度训练、LoRA/SFT微调或模型压缩/蒸馏； • 了解基于云的训练和部署（Docker、Kubernetes、AWS、GCP）； • 有参与开源项目、人工智能竞赛（如Kaggle）或学术出版物的经验。 福利： • 在一家处于技术前沿的领先人工智能公司获得实践经验。 • 与AI行业的多元化专家和专业团队紧密合作。 • 有机会展示您的技能，并有可能获得未来与公司合作的机会。 • 提供正式的年假和病假。 • 有绩效激励和奖励的潜力，或有机会转为全职员工。 工作时长和申请：该实习接受任何能够与我们合作超过3个月的人。 来自我们前学员的一些推荐： 来自新加坡国立大学的学生Han：“在这家公司的实习是一次宝贵的学习经历。我沉浸在一个重视学习、合作和实际应用的环境中。” “我被分配的多样项目让我提升了技术技能，从使用React和Next.js的前端开发到使用Node.js和Express的后端集成，以及MongoDB、PostgresSQL和Prisma等数据库技能。” 来自新加坡国立大学的学生Sor：“我在这家公司的实习是一次非常有意义的经历。我有机会参与影响深远的项目，并与一支优秀的团队合作，这让我受益匪浅。” “这次实习对我的个人和职业发展都有很大帮助，帮助我为未来的职业生涯做好了准备。” 申请说明 要申请，请将您的更新简历、求职信以及任何相关的作品集或工作样本发送至hr@mikomiko.ai 请注意，只有入围的候选人会被通知。 申请此职位